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基于MFC的心肌缺血辅助检测系统的心电信息管理

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 本文研究的背景与意义第11-15页
    1.2 心电数据库国内外研究现状第15-16页
    1.3 本文主要内容框架第16-18页
第二章 确定学习理论及其在心肌缺血辅助检测系统中的应用第18-31页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 心肌缺血相关知识简介第19-23页
        2.2.1 人体心脏系统与心电信号产生原理第19-20页
        2.2.2 常规心电图第20-21页
        2.2.3 心电向量图第21-22页
        2.2.4 心肌缺血的诊断依据第22-23页
    2.3 确定学习理论与动态模式识别第23-27页
        2.3.1 径向基函数神经网络第24-25页
        2.3.2 径向基函数的持续激励条件第25-26页
        2.3.3 动态模式识别第26-27页
    2.4 确定学习理论在心肌缺血辅助检测系统中的应用第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 心电数据库的设计第31-45页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 数据库技术简介第32-35页
        3.2.1 数据库基础理论第32-33页
        3.2.2 关系数据库与 SQL 语言第33-34页
        3.2.3 数据库管理系统的选择第34-35页
    3.3 心电数据第35-37页
        3.3.1 心肌缺血疾病相关的数据信息第35-36页
        3.3.2 心电数据来源第36-37页
    3.4 心电数据库表的设计第37-43页
        3.4.1 数据的层次结构第37页
        3.4.2 心电数据库基本表设计第37-41页
        3.4.3 表间关系设计第41-43页
    3.5 视图设计第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于 MFC 的心电数据采集系统实现第45-52页
    4.1 心电数据采集系统在心肌缺血辅助检测系统中的应用第45-46页
    4.2 心电数据采集系统硬件部分第46-47页
    4.3 MFC 简介第47页
    4.4 心电数据采集系统软件实现第47-51页
        4.4.1 心电数据采集第48-50页
        4.4.2 心电数据和病人信息保存第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 基于 MFC 的心电数据管理系统实现第52-69页
    5.1 基于确定学习理论的心肌缺血辅助检测系统整体框架第52-54页
    5.2 MFC 与心电数据库连接第54-57页
        5.2.1 数据库访问技术第54-55页
        5.2.2 MFC 中 ADO 技术实现第55-57页
    5.3 心电数据管理系统框架第57-59页
    5.4 心电数据管理系统的实现第59-68页
        5.4.1 登录系统功能实现第59-60页
        5.4.2 用户信息维护功能实现第60-62页
        5.4.3 病历信息维护功能实现第62-66页
        5.4.4 诊断报告维护功能实现第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
结论与展望第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第75-76页
致谢第76-77页
附件第77页

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