摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 本文研究的背景与意义 | 第11-15页 |
1.2 心电数据库国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要内容框架 | 第16-18页 |
第二章 确定学习理论及其在心肌缺血辅助检测系统中的应用 | 第18-31页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 心肌缺血相关知识简介 | 第19-23页 |
2.2.1 人体心脏系统与心电信号产生原理 | 第19-20页 |
2.2.2 常规心电图 | 第20-21页 |
2.2.3 心电向量图 | 第21-22页 |
2.2.4 心肌缺血的诊断依据 | 第22-23页 |
2.3 确定学习理论与动态模式识别 | 第23-27页 |
2.3.1 径向基函数神经网络 | 第24-25页 |
2.3.2 径向基函数的持续激励条件 | 第25-26页 |
2.3.3 动态模式识别 | 第26-27页 |
2.4 确定学习理论在心肌缺血辅助检测系统中的应用 | 第27-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 心电数据库的设计 | 第31-45页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 数据库技术简介 | 第32-35页 |
3.2.1 数据库基础理论 | 第32-33页 |
3.2.2 关系数据库与 SQL 语言 | 第33-34页 |
3.2.3 数据库管理系统的选择 | 第34-35页 |
3.3 心电数据 | 第35-37页 |
3.3.1 心肌缺血疾病相关的数据信息 | 第35-36页 |
3.3.2 心电数据来源 | 第36-37页 |
3.4 心电数据库表的设计 | 第37-43页 |
3.4.1 数据的层次结构 | 第37页 |
3.4.2 心电数据库基本表设计 | 第37-41页 |
3.4.3 表间关系设计 | 第41-43页 |
3.5 视图设计 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于 MFC 的心电数据采集系统实现 | 第45-52页 |
4.1 心电数据采集系统在心肌缺血辅助检测系统中的应用 | 第45-46页 |
4.2 心电数据采集系统硬件部分 | 第46-47页 |
4.3 MFC 简介 | 第47页 |
4.4 心电数据采集系统软件实现 | 第47-51页 |
4.4.1 心电数据采集 | 第48-50页 |
4.4.2 心电数据和病人信息保存 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于 MFC 的心电数据管理系统实现 | 第52-69页 |
5.1 基于确定学习理论的心肌缺血辅助检测系统整体框架 | 第52-54页 |
5.2 MFC 与心电数据库连接 | 第54-57页 |
5.2.1 数据库访问技术 | 第54-55页 |
5.2.2 MFC 中 ADO 技术实现 | 第55-57页 |
5.3 心电数据管理系统框架 | 第57-59页 |
5.4 心电数据管理系统的实现 | 第59-68页 |
5.4.1 登录系统功能实现 | 第59-60页 |
5.4.2 用户信息维护功能实现 | 第60-62页 |
5.4.3 病历信息维护功能实现 | 第62-66页 |
5.4.4 诊断报告维护功能实现 | 第66-68页 |
5.5 本章小结 | 第68-69页 |
结论与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附件 | 第77页 |