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基于混沌神经元的模块化自重构机器人运动控制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景与来源第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 模块化机器人及其运动控制研究第12-17页
        1.2.2 基于神经网络的机器人运动控制策略第17-20页
    1.3 本文主要研究内容第20-21页
第2章 基于混沌神经元的运动控制神经网络建模第21-47页
    2.1 引言第21页
    2.2 模块化机器人运动控制神经网络建模第21-32页
        2.2.1 神经元输出动态特性分析第21-22页
        2.2.2 混沌 CPG 设计及参数分析第22-27页
        2.2.3 神经网络功能单元设计第27-31页
        2.2.4 模块化机器人运动控制原理第31-32页
    2.3 蠕虫构型运动控制第32-35页
        2.3.1 蠕虫构型运动控制神经网络第32-33页
        2.3.2 蠕虫构型多模式运动仿真第33-35页
    2.4 十字构型运动控制第35-38页
        2.4.1 十字构型运动规划第35-36页
        2.4.2 十字构型运动控制网络建模第36-37页
        2.4.3 十字构型运动仿真第37-38页
    2.5 多足构型运动控制第38-46页
        2.5.1 多足构型关节配置及运动规划第39-40页
        2.5.2 多足构型运动控制网络第40-41页
        2.5.3 运动控制机制第41-46页
    2.6 本章小结第46-47页
第3章 UBot 机器人环境自适应运动第47-64页
    3.1 引言第47页
    3.2 穿越孔洞环境第47-49页
        3.2.1 环境预处理单元设计第47-48页
        3.2.2 穿越孔洞仿真第48-49页
    3.3 自恢复运动第49-52页
        3.3.1 自恢复机制第50-51页
        3.3.2 自恢复运动仿真第51-52页
    3.4 避障运动第52-57页
        3.4.1 六足构型环境交互系统第52-53页
        3.4.2 避障运动仿真第53-57页
    3.5 跨越台阶运动第57-61页
        3.5.1 构型跨越台阶方案分析第57-58页
        3.5.2 关节角处理单元算法设计第58-60页
        3.5.3 构型跨越台阶运动仿真第60-61页
    3.6 避险运动第61-63页
        3.6.1 机器人避险原理第61-62页
        3.6.2 避险运动仿真第62-63页
    3.7 本章小结第63-64页
第4章 构型可变的 UBot 机器人协调运动控制第64-75页
    4.1 引言第64页
    4.2 模块化机器人构型变化原理第64-66页
        4.2.1 模块化机器人构型变化分类第64-65页
        4.2.2 模块化机器人运动形式第65-66页
    4.3 构型拓扑不变的变形协调控制第66-69页
        4.3.1 构型变化协调运动原理第66页
        4.3.2 构型变化神经网络建模第66-68页
        4.3.3 拓扑不变构型的变形过程仿真第68-69页
    4.4 构型拓扑改变的变形协调控制第69-74页
        4.4.1 六足构型的可变化构型第69-70页
        4.4.2 构型变化协调运动控制算法第70-72页
        4.4.3 构型变化协调运动控制仿真第72-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第5章 Ubot 机器人控制系统设计及运动控制实验第75-87页
    5.1 引言第75页
    5.2 Ubot 机器人模块控制系统设计第75-82页
        5.2.1 Ubot 基本模块概述第75-76页
        5.2.2 UBot 机器人控制系统设计第76-82页
    5.3 运动控制实验研究第82-86页
        5.3.1 Ubot 机器人物理实验平台第82页
        5.3.2 蠕虫构型运动实验第82-85页
        5.3.3 十字构型运动实验第85-86页
    5.4 本章小结第86-87页
结论第87-89页
参考文献第89-94页
攻读硕士学位期间发表的论文第94-96页
致谢第96页

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