港口煤炭供应链牛鞭效应成因量化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 国内外研究综述 | 第14-15页 |
1.3 研究内容及方法 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-18页 |
第2章 相关基础理论 | 第18-31页 |
2.1 煤炭供应链基础理论 | 第18-23页 |
2.1.1 煤炭供应链的概念 | 第18-20页 |
2.1.2 煤炭供应链的构成 | 第20-22页 |
2.1.3 煤炭供应链的特点 | 第22-23页 |
2.2 牛鞭效应基础理论 | 第23-27页 |
2.2.1 牛鞭效应的概念和内涵 | 第24页 |
2.2.2 牛鞭效应的成因分析 | 第24-27页 |
2.3 析因设计基础理论 | 第27-30页 |
2.3.1 析因设计基本概念 | 第27-28页 |
2.3.2 效应值计算 | 第28-29页 |
2.3.3 析因设计的步骤 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 港口煤炭供应链的牛鞭效应分析 | 第31-49页 |
3.1 我国煤炭市场分析 | 第31-36页 |
3.1.1 我国煤炭供应形势 | 第31-33页 |
3.1.2 我国煤炭需求形势 | 第33-34页 |
3.1.3 我国煤炭运输形势 | 第34-36页 |
3.2 港口煤炭供应链的牛鞭效应 | 第36-43页 |
3.2.1 港口煤炭供应链概述 | 第36-38页 |
3.2.2 港口煤炭供应链运行分析 | 第38-39页 |
3.2.3 港口煤炭供应链牛鞭效应的表现 | 第39-41页 |
3.2.4 港口煤炭供应链牛鞭效应的形成环境 | 第41-43页 |
3.3 秦皇岛港煤炭供应链概况 | 第43-48页 |
3.3.1 秦皇岛港煤炭设施 | 第43-44页 |
3.3.2 秦皇岛港煤炭运营 | 第44-46页 |
3.3.3 秦皇岛港煤炭供应链模型 | 第46-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于析因设计的牛鞭效应成因量化 | 第49-66页 |
4.1 析因设计的实验计划 | 第49-53页 |
4.1.1 实验因子的确定 | 第49-50页 |
4.1.2 牛鞭效应成因的水平设置 | 第50-52页 |
4.1.3 析因设计组合的选取 | 第52-53页 |
4.2 牛鞭效应系数的获取 | 第53-59页 |
4.2.1 WITNESS 仿真软件 | 第53-54页 |
4.2.2 模型假设 | 第54-55页 |
4.2.3 模型仿真 | 第55-59页 |
4.3 牛鞭效应成因效应的计算 | 第59-65页 |
4.3.1 拟合选定模型 | 第59-61页 |
4.3.2 残值诊断 | 第61-63页 |
4.3.3 模型改进 | 第63-64页 |
4.3.4 模型分析 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 秦皇岛港煤炭供应链牛鞭效应的弱化 | 第66-73页 |
5.1 析因设计实验结果分析 | 第66-69页 |
5.1.1 在途物资修正 | 第66-67页 |
5.1.2 需求预测修正 | 第67页 |
5.1.3 层级结构 | 第67-68页 |
5.1.4 时间延迟 | 第68页 |
5.1.5 批量订货 | 第68-69页 |
5.2 秦皇岛港煤炭供应链的改善措施 | 第69-72页 |
5.2.1 构建企业联盟 | 第69-70页 |
5.2.2 推进信息共享 | 第70页 |
5.2.3 改善煤炭交接 | 第70-71页 |
5.2.4 优化订购策略 | 第71页 |
5.2.5 加强港口运作 | 第71-72页 |
5.2.6 协调煤炭发运 | 第72页 |
5.3 本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
作者简介 | 第80页 |