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港口煤炭供应链牛鞭效应成因量化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 国内外研究综述第14-15页
    1.3 研究内容及方法第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 研究方法第16-18页
第2章 相关基础理论第18-31页
    2.1 煤炭供应链基础理论第18-23页
        2.1.1 煤炭供应链的概念第18-20页
        2.1.2 煤炭供应链的构成第20-22页
        2.1.3 煤炭供应链的特点第22-23页
    2.2 牛鞭效应基础理论第23-27页
        2.2.1 牛鞭效应的概念和内涵第24页
        2.2.2 牛鞭效应的成因分析第24-27页
    2.3 析因设计基础理论第27-30页
        2.3.1 析因设计基本概念第27-28页
        2.3.2 效应值计算第28-29页
        2.3.3 析因设计的步骤第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 港口煤炭供应链的牛鞭效应分析第31-49页
    3.1 我国煤炭市场分析第31-36页
        3.1.1 我国煤炭供应形势第31-33页
        3.1.2 我国煤炭需求形势第33-34页
        3.1.3 我国煤炭运输形势第34-36页
    3.2 港口煤炭供应链的牛鞭效应第36-43页
        3.2.1 港口煤炭供应链概述第36-38页
        3.2.2 港口煤炭供应链运行分析第38-39页
        3.2.3 港口煤炭供应链牛鞭效应的表现第39-41页
        3.2.4 港口煤炭供应链牛鞭效应的形成环境第41-43页
    3.3 秦皇岛港煤炭供应链概况第43-48页
        3.3.1 秦皇岛港煤炭设施第43-44页
        3.3.2 秦皇岛港煤炭运营第44-46页
        3.3.3 秦皇岛港煤炭供应链模型第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 基于析因设计的牛鞭效应成因量化第49-66页
    4.1 析因设计的实验计划第49-53页
        4.1.1 实验因子的确定第49-50页
        4.1.2 牛鞭效应成因的水平设置第50-52页
        4.1.3 析因设计组合的选取第52-53页
    4.2 牛鞭效应系数的获取第53-59页
        4.2.1 WITNESS 仿真软件第53-54页
        4.2.2 模型假设第54-55页
        4.2.3 模型仿真第55-59页
    4.3 牛鞭效应成因效应的计算第59-65页
        4.3.1 拟合选定模型第59-61页
        4.3.2 残值诊断第61-63页
        4.3.3 模型改进第63-64页
        4.3.4 模型分析第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 秦皇岛港煤炭供应链牛鞭效应的弱化第66-73页
    5.1 析因设计实验结果分析第66-69页
        5.1.1 在途物资修正第66-67页
        5.1.2 需求预测修正第67页
        5.1.3 层级结构第67-68页
        5.1.4 时间延迟第68页
        5.1.5 批量订货第68-69页
    5.2 秦皇岛港煤炭供应链的改善措施第69-72页
        5.2.1 构建企业联盟第69-70页
        5.2.2 推进信息共享第70页
        5.2.3 改善煤炭交接第70-71页
        5.2.4 优化订购策略第71页
        5.2.5 加强港口运作第71-72页
        5.2.6 协调煤炭发运第72页
    5.3 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第78-79页
致谢第79-80页
作者简介第80页

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