函数型主成分分析的亚太地区能源消耗聚类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 时序数据分析 | 第9-11页 |
| 1.1.1 时序分析方法 | 第9-10页 |
| 1.1.2 主要研究问题及难点 | 第10-11页 |
| 1.2 聚类方法的研究现状及问题 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于划分的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于层次的方法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于密度的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 基于网格的方法 | 第13页 |
| 1.2.5 基于模型的方法 | 第13-14页 |
| 1.3 函数型数据分析的研究现状和优点 | 第14-16页 |
| 第2章 时序数据的函数型聚类方法 | 第16-26页 |
| 2.1 函数型数据分析 | 第16-22页 |
| 2.1.1 函数型数据分析的基本方法 | 第16-20页 |
| 2.1.2 函数型数据分析的优势 | 第20-22页 |
| 2.2 函数型主成分分析 | 第22-23页 |
| 2.2.1 主成分分析 | 第22页 |
| 2.2.2 函数型主成分分析 | 第22-23页 |
| 2.3 基于函数型主成分得分的聚类方法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 传统聚类中距离的度量 | 第23-24页 |
| 2.3.2 主成分聚类 | 第24页 |
| 2.3.3 函数型主成分聚类 | 第24-26页 |
| 第3章 亚太地区能源消耗的聚类分析 | 第26-35页 |
| 3.1 基本数据特征及数据的函数化 | 第26-29页 |
| 3.1.1 亚太地区各国/地区人口变化 | 第26页 |
| 3.1.2 亚太地区各国/地区能源消耗 | 第26-28页 |
| 3.1.3 亚太地区各国/地区人均能源消耗 | 第28-29页 |
| 3.2 聚类结果与分析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 能耗的聚类 | 第29-32页 |
| 3.2.2 人均能耗的FPCA聚类 | 第32-34页 |
| 3.3 我国能耗的分析 | 第34-35页 |
| 第4章 总结与展望 | 第35-36页 |
| 4.1 全文总结 | 第35页 |
| 4.2 论文展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-41页 |
| 附录 | 第41-48页 |
| 附录1：函数数据的优势(MATLAB代码) | 第41-43页 |
| 附录2：函数型主成分聚类(MATLAB代码) | 第43-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
