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考虑驾驶员异质性的信号交叉口黄灯期间停车行为研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-24页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究综述第13-18页
        1.2.1 驾驶员停车行为研究第13-16页
        1.2.2 驾驶员分心行为研究第16-17页
        1.2.3 异质性研究第17页
        1.2.4 现有研究的不足第17-18页
    1.3 研究目的与意义第18-19页
        1.3.1 研究目的第18页
        1.3.2 研究意义第18-19页
    1.4 研究内容第19-20页
    1.5 研究方法与技术路线第20-21页
    1.6 本章小结第21-24页
2 驾驶员停车时间分布规律第24-38页
    2.1 停车行为数据来源第24页
    2.2 停车行为数据描述第24-27页
    2.3 停车时间总体分布第27-31页
        2.3.1 生存分析方法介绍第27-28页
        2.3.2 生存时间的定义及基本函数第28页
        2.3.3 停车时间的非参数估计方法第28-29页
        2.3.4 停车时间总体分布规律分析第29-31页
    2.4 停车时间分布比较第31-37页
        2.4.1 不同性别驾驶员停车时间比较第32-33页
        2.4.2 不同年龄驾驶员停车时间比较第33-35页
        2.4.3 不同通话状态下停车时间比较第35-36页
        2.4.4 不同通话方式下停车时间比较第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 基于停车时间的驾驶员分类模型第38-54页
    3.1 驾驶员分类思想第38-39页
    3.2 决策树模型构建第39-43页
        3.2.1 CART算法第40页
        3.2.2 建树阶段第40-41页
        3.2.3 剪枝阶段第41-43页
    3.3 模型结果及分析第43-53页
        3.3.1 模型结果第43-45页
        3.3.2 驾驶员分类结果第45-47页
        3.3.3 危险停车行为预判与分析第47-53页
    3.4 本章小结第53-54页
4 基于驾驶员分类的安全停车模型第54-76页
    4.1 停车时间常用分布形式第54-56页
        4.1.1 指数分布第54页
        4.1.2 威布尔分布第54-55页
        4.1.3 对数正态分布第55页
        4.1.4 对数Logistic分布第55-56页
        4.1.5 广义Gamma分布第56页
    4.2 驾驶员安全停车模型构建第56-60页
        4.2.1 加速失效时间模型基本形式第57页
        4.2.2 指数模型第57-58页
        4.2.3 威布尔模型第58页
        4.2.4 对数正态模型第58-59页
        4.2.5 对数Logistic模型第59页
        4.2.6 广义Gamma模型第59-60页
    4.3 驾驶员安全停车模型确定第60-64页
        4.3.1 模型参数估计方法第60-61页
        4.3.2 最优模型确定方法第61页
        4.3.3 最优模型结果分析第61-63页
        4.3.4 最优模型评价分析第63-64页
    4.4 停车行为影响因素分析第64-70页
        4.4.1 影响因素显著性分析第64-65页
        4.4.2 影响因素比值比分析第65-70页
    4.5 驾驶员分心行为分析第70-73页
    4.6 本章小结第73-76页
5 考虑驾驶员个体异质性的停车行为建模分析第76-88页
    5.1 驾驶员间异质性第76-82页
        5.1.1 随机参数AFT模型第76-79页
        5.1.2 单因子脆弱模型第79-82页
    5.2 驾驶员内异质性第82-86页
        5.2.1 共享型脆弱模型构建第83-84页
        5.2.2 共享型脆弱模型结果第84-86页
    5.3 本章小结第86-88页
6 结论与展望第88-92页
    6.1 结论第88-89页
    6.2 论文创新点第89页
    6.3 研究展望第89-92页
参考文献第92-100页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第100-104页
学位论文数据集第104页

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