| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 交通流模型分类 | 第10-13页 |
| 1.2.1 交通流微观跟驰模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 交通流宏观介质模型 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 改进的速度梯度模型中的 KdV-Burgers 方程 | 第15-21页 |
| 2.1 模型简介 | 第15-16页 |
| 2.2 线性分析 | 第16-17页 |
| 2.3 非线性分析 | 第17-19页 |
| 2.4 数值模拟 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 考虑司机预测效应的流体力学模型 | 第21-36页 |
| 3.1 考虑司机预测效应的修正模型 | 第21-27页 |
| 3.1.1 模型简介 | 第21-22页 |
| 3.1.2 线性分析 | 第22-23页 |
| 3.1.3 非线性分析――KdV方程 | 第23-25页 |
| 3.1.4 数值模拟 | 第25-27页 |
| 3.2 考虑司机预测效应的双速度差连续性模型 | 第27-34页 |
| 3.2.1 模型简介 | 第27-29页 |
| 3.2.2 线性分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 非线性分析――KdV-Burgers方程 | 第30-32页 |
| 3.2.4 数值模拟 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 考虑预测效应的双车道流体力学模型及其密度波 | 第36-42页 |
| 4.1 模型简介 | 第36-39页 |
| 4.1.1 双车道格子流体力学模型 | 第36-37页 |
| 4.1.2 双车道流体力学模型 | 第37-39页 |
| 4.2 线性分析 | 第39-40页 |
| 4.3 非线性分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 在校研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
