| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 再生制动技术研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外再生制动技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内再生制动技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 再生制动系统控制逻辑 | 第18-26页 |
| 2.1 混合动力汽车概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 混合动力汽车的分类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 混合动力汽车的节油原理 | 第20-21页 |
| 2.2 再生制动系统控制逻辑 | 第21-24页 |
| 2.2.1 再生制动系统的结构与基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2.2 再生制动系统控制逻辑 | 第23-24页 |
| 2.3 再生制动控制策略整体设计方案 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 再生制动系统控制策略研究与仿真 | 第26-54页 |
| 3.1 车辆制动动力学分析 | 第26-31页 |
| 3.1.1 理想的前、后轴制动力分配曲线 | 第26-28页 |
| 3.1.2 ECE 法规对前、后轴制动力分配的要求 | 第28-31页 |
| 3.2 混合动力电动汽车制动力分配策略 | 第31-38页 |
| 3.2.1 前、后轴制动力分配策略 | 第31-34页 |
| 3.2.2 再生制动力控制 | 第34-38页 |
| 3.3 再生制动控制策略数学模型的建立 | 第38-42页 |
| 3.3.1 ADVISOR 中制动力分配策略 | 第38页 |
| 3.3.2 前、后轴制动力分配策略数学模型的建立 | 第38-41页 |
| 3.3.3 再生制动逻辑控制数学模型的建立 | 第41-42页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第42-53页 |
| 3.4.1 SOC 初始值为 0.7 的仿真分析 | 第44-49页 |
| 3.4.2 SOC 初始值为 0.85 的仿真分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于 CS-PSO 算法优化的再生制动力模糊控制器设计 | 第54-72页 |
| 4.1 再生制动力模糊控制器的设计 | 第54-59页 |
| 4.1.1 隶属度函数的确定 | 第55-56页 |
| 4.1.2 模糊控制规则 | 第56-57页 |
| 4.1.3 仿真实验与结果分析 | 第57-59页 |
| 4.2 基于粒子群算法优化的模糊控制器 | 第59-63页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第60-62页 |
| 4.2.2 隶属度函数的编码及适应度函数的选择 | 第62-63页 |
| 4.2.3 优化流程 | 第63页 |
| 4.3 基于 CS-PSO 算法优化的模糊控制器 | 第63-66页 |
| 4.3.1 布谷搜索算法 | 第64-65页 |
| 4.3.2 CS-PSO 混合算法 | 第65-66页 |
| 4.4 算法验证 | 第66-68页 |
| 4.5 仿真实验研究 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-72页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简介 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
