| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-18页 |
| 1.2.1 各国分布式发电的发展概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 含分布式发电的配电网优化规划问题的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 分布式发电技术及其对配电网的影响 | 第20-32页 |
| 2.1 典型的分布式发电技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第20-21页 |
| 2.1.2 太阳能光伏发电 | 第21-22页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机发电 | 第22页 |
| 2.1.4 燃料电池发电 | 第22-23页 |
| 2.2 含DG的配电网潮流计算 | 第23-28页 |
| 2.2.1 配电网潮流计算概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 含DG的配电网潮流算法 | 第24-27页 |
| 2.2.3 算例分析 | 第27-28页 |
| 2.3 DG接入对配电网的影响 | 第28-31页 |
| 2.3.1 有功损耗 | 第29-30页 |
| 2.3.2 电压分布 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 考虑最小有功损耗的含DG配电网优化规划 | 第32-46页 |
| 3.1 以最小有功损耗为目标的配电网DG规划模型 | 第32-33页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第32-33页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第33页 |
| 3.2 基于极值优化算法的求解策略 | 第33-41页 |
| 3.2.1 极值优化算法概述 | 第34-36页 |
| 3.2.2 极值优化算法的改进 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于改进τ-EO算法的求解策略 | 第37-41页 |
| 3.3 算例分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 算例数据 | 第41页 |
| 3.3.2 计算结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 考虑最优经济性的含DG配电网优化规划 | 第46-70页 |
| 4.1 负荷及DG建模 | 第46-49页 |
| 4.1.1 负荷曲线 | 第46-48页 |
| 4.1.2 DG出力曲线 | 第48-49页 |
| 4.2 以最优经济性为目标的配电网DG规划模型 | 第49-53页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第49-53页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第53页 |
| 4.3 基于分布估计算法的求解策略 | 第53-64页 |
| 4.3.1 分布估计算法概述 | 第53-57页 |
| 4.3.2 分布估计算法的改进 | 第57-60页 |
| 4.3.3 基于改进PBIL算法的求解策略 | 第60-64页 |
| 4.4 算例分析 | 第64-69页 |
| 4.4.1 算例数据 | 第64-65页 |
| 4.4.2 计算结果及分析 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 附录1 日负荷/DG出力数据表 | 第72-76页 |
| 附录2 IEEE-33节点配电网数据表 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |