| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景与意义 | 第9页 |
| ·期权与期权定价简介 | 第9-11页 |
| ·期权与期权交易 | 第10-11页 |
| ·期权定价 | 第11页 |
| ·相关研究领域与发展现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容与结构组织 | 第13-15页 |
| 第2章 经典期权定价模型的理论研究 | 第15-21页 |
| ·期权定价模型的发展 | 第15页 |
| ·经典的Black-Scholes模型 | 第15-18页 |
| ·Black-Scholes方程 | 第15-17页 |
| ·Black-Scholes期权定价模型 | 第17-18页 |
| ·Black-Scholes模型的局限性 | 第18页 |
| ·Crank Nicholon算法简介 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图形处理器通用计算研究 | 第21-29页 |
| ·图形处理器通用计算技术 | 第21-26页 |
| ·图形处理器的发展 | 第21-22页 |
| ·图形处理器的可编程功能 | 第22-23页 |
| ·基于图形处理器的通用计算 | 第23-26页 |
| ·CUDA平台架构原理 | 第26-28页 |
| ·GPU编程环境与工具的选择 | 第26页 |
| ·CUDA架构和编程模型 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 Black-Scholes方程解的算法实现 | 第29-45页 |
| ·算法的实现基础 | 第29-30页 |
| ·Crank Nicolson算法的伪代码 | 第30-32页 |
| ·串行算法的程序实现 | 第32-38页 |
| ·Thomas算法 | 第32-34页 |
| ·串行算法的复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·串行算法程序的函数结构 | 第35-38页 |
| ·并行算法和基于CUDA平台的程序实现 | 第38-44页 |
| ·Crown算法原理 | 第38-40页 |
| ·基于CUDA平台的并行算法程序实现 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 GPU运算平台的构建基础 | 第45-54页 |
| ·基于GPU的运算平台构建 | 第45-50页 |
| ·构建GPU运算平台的硬件基础 | 第45-46页 |
| ·构建GPU运算平台的软件工具 | 第46-48页 |
| ·应用程序编程接口 | 第48页 |
| ·平台算法的函数调用 | 第48-50页 |
| ·GPU特殊构架的实现 | 第50-52页 |
| ·平台构建的难点和解决方法 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第6章 运算平台的性能优化和测试结果 | 第54-60页 |
| ·运算平台的性能优化 | 第54-56页 |
| ·最大化并行执行 | 第54-55页 |
| ·优化内存利用率 | 第55页 |
| ·优化指令利用率 | 第55-56页 |
| ·运算平台的比较与性能测试 | 第56-59页 |
| ·平台算法的比较 | 第56-57页 |
| ·平台性能的测试与比较 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |