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Carrousel氧化沟表面曝气节能系统的设计与研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 课题研究背景第15-16页
    1.2 本课题研究现状第16-21页
        1.2.1 氧化沟工艺及自动化发展现状第16-19页
        1.2.2 污水节能处理研究现状第19-21页
    1.3 本文研究内容及意义第21-23页
第2章 变频节能系统的理论与算法研究第23-33页
    2.1 变频节能分析第23-24页
    2.2 模型选频控制法第24-28页
        2.2.1 选频模型的建立第24-25页
        2.2.2 选模数据的采集第25-26页
        2.2.3 模型频率的选择第26页
        2.2.4 模型频率的分配第26-28页
        2.2.5 模型频率的发送第28页
    2.3 人工神经网络第28-31页
        2.3.1 人工神经元模型第28-30页
        2.3.2 BP神经网络模型分析第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 控制系统的硬件与网络结构设计第33-43页
    3.1 PLC功能分析第33-35页
        3.1.1 PLC基本结构第33-34页
        3.1.2 PLC工作原理第34-35页
    3.2 PLC硬件组态第35-37页
        3.2.1 PLC自动控制系统设计思路第35-36页
        3.2.2 PLC硬件选型第36-37页
    3.3 PLC硬件组装和软件组态第37-40页
        3.3.1 PLC硬件组装结构第38-39页
        3.3.2 PLC软件组态调试第39-40页
    3.4 控制系统网络结构和硬件配置第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 PLC控制系统程序设计第43-69页
    4.1 系统编程方法和控制流程第43-44页
    4.2 远程人工控制第44-46页
        4.2.1 远程人工控制思路第44-45页
        4.2.2 远程人工控制程序设计第45-46页
    4.3 模型选频自动控制第46-56页
        4.3.1 自动变频控制思路第46-47页
        4.3.2 现场模拟量数据的采集与处理第47-48页
        4.3.3 选模数据的采集与处理第48-53页
        4.3.4 模型频率的选择第53-55页
        4.3.5 模型频率的分配第55-56页
    4.4 神经网络自动变频控制系统的开发第56-67页
        4.4.1 系统设计的总体方案第56-57页
        4.4.2 训练样本的获取第57-58页
        4.4.3 神经网络的仿真第58-60页
        4.4.4 神经网络数学模型推导第60-62页
        4.4.5 神经网络自控程序的开发第62-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第5章 系统监控软件组态第69-83页
    5.1 监控软件功能分析第69-70页
    5.2 监控软件的选择第70-72页
        5.2.1 系统组态的功能分析第70-71页
        5.2.2 系统监控软件的选择第71-72页
    5.3 监控软件的开发第72-82页
        5.3.1 监控软件的设计思路第72页
        5.3.2 WinCC项目的创建第72-74页
        5.3.3 WinCC与PLC通讯连接的建立第74-75页
        5.3.4 过程变量的定义第75-76页
        5.3.5 系统监控界面的设计第76-79页
        5.3.6 WinCC功能组态第79-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第6章 控制系统的整体调试与效果分析第83-89页
    6.1 系统模拟调试第83-84页
    6.2 系统中试与效果分析第84-88页
    6.3 本章小结第88-89页
第7章 结论与展望第89-91页
    7.1 总结第89页
    7.2 展望第89-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-96页
学位论文评闻及答辩情况表第96页

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