基于无线传感网栅栏覆盖方法的应用研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-22页 |
| 1.1 无线传感网基本概念和特点 | 第9-12页 |
| 1.1.1 无线传感网概念 | 第9-10页 |
| 1.1.2 无线传感网特点 | 第10-12页 |
| 1.2 无线传感网发展与应用领域 | 第12-15页 |
| 1.2.1 无线传感网研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线传感网应用 | 第13-15页 |
| 1.3 无线传感网关键技术 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容及意义 | 第17-20页 |
| 1.4.1 栅栏覆盖问题及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4.2 栅栏覆盖研究现状 | 第18-20页 |
| 1.5 本文工作与结构 | 第20-22页 |
| 第二章 栅栏覆盖控制相关研究 | 第22-36页 |
| 2.1 覆盖相关问题 | 第22-27页 |
| 2.1.1 覆盖相关定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 覆盖分类 | 第23-27页 |
| 2.2 感知模型分类 | 第27-32页 |
| 2.3 栅栏覆盖问题相关内容 | 第32-35页 |
| 2.3.1 栅栏覆盖基本条件 | 第32-33页 |
| 2.3.2 栅栏构建基本算法 | 第33页 |
| 2.3.3 栅栏覆盖相关成果 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于人工蜂群算法的栅栏覆盖 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 网络模型与问题描述 | 第37-38页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 栅栏覆盖覆盖性能和路径优化 | 第38页 |
| 3.3 人工蜂群算法相关内容 | 第38-42页 |
| 3.3.1 人工蜂群算法基础理论 | 第38-40页 |
| 3.3.2 基于采蜜行为的人工蜂群算法 | 第40-42页 |
| 3.4 基于人工蜂群算法的栅栏覆盖优化策略 | 第42-43页 |
| 3.5 路径优化策略 | 第43-44页 |
| 3.6 仿真实验分析 | 第44-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 移动传感器 k-栅栏覆盖 | 第48-56页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 网络模型与问题描述 | 第49-50页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第49页 |
| 4.2.2 栅栏覆盖中节点重部署最小移动距离之和 | 第49-50页 |
| 4.3 栅栏覆盖构筑算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 CBarrier 算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 改进的 CBarrier 算法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 k-栅栏覆盖构建算法 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真实验分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 栅栏覆盖在幼儿园监控系统的应用 | 第56-61页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 设计规则 | 第56-57页 |
| 5.3 系统设计架构 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士期间的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
