面向分布式移动社交网络的路由协议分析与设计
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 课题的研究意义 | 第16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 背景知识 | 第18-29页 |
| 2.1 社会网络简介 | 第18-21页 |
| 2.1.1 六度分离理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 社会网络与 DTN 的结合 | 第20-21页 |
| 2.2 移动社交网络简介 | 第21-28页 |
| 2.2.1 MSN 的概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 MSN 中的数据连接方式 | 第23-24页 |
| 2.2.3 MSN 的应用 | 第24-26页 |
| 2.2.4 MSN 的分类与构成 | 第26-28页 |
| 2.3 仿真工具 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 分布式移动社交网络中的路由时延分析 | 第29-43页 |
| 3.1 问题分析 | 第29-30页 |
| 3.2 已有 MSN 路由简介 | 第30-31页 |
| 3.3 MSN 网络模型 | 第31-33页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第31页 |
| 3.3.2 MSN 路由模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 MSN 路由模型的一些假设 | 第32-33页 |
| 3.4 MSN 路由时延分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 多副本无策略路由时延分析 | 第33-35页 |
| 3.4.2 单副本有策略路由时延分析 | 第35-37页 |
| 3.4.3 多副本有策略路由时延分析 | 第37-39页 |
| 3.5 仿真实验 | 第39-42页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第39页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于蚁群优化的 MSN 路由算法设计 | 第43-59页 |
| 4.1 蚁群优化简介 | 第43-44页 |
| 4.2 基于 ACO 的 MSN 路由模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 网络节点中的数据结构 | 第45页 |
| 4.2.3 网络节点的社会特征值 | 第45-46页 |
| 4.3 AntMSNet 算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 人工蚂蚁的探索 | 第47-48页 |
| 4.3.2 本地流量模型和节点信息素更新 | 第48-49页 |
| 4.3.3 数据发送 | 第49-51页 |
| 4.4 仿真实验 | 第51-58页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第51-52页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第52-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于重复博弈的 MSN 路由激励机制设计 | 第59-74页 |
| 5.1 分布式网络中的激励机制 | 第59-60页 |
| 5.2 重复博弈相关知识 | 第60-61页 |
| 5.3 自私行为的检测机制 | 第61-64页 |
| 5.3.1 凭证的生成 | 第62-63页 |
| 5.3.2 凭证的处理 | 第63-64页 |
| 5.4 重复博弈路由模型及其分析 | 第64-70页 |
| 5.4.1 单阶段博弈模型 | 第64-65页 |
| 5.4.2 无限重复博弈模型 | 第65-66页 |
| 5.4.3 激励一致性条件 | 第66-67页 |
| 5.4.4 重复博弈模型分析 | 第67-70页 |
| 5.5 仿真与分析 | 第70-73页 |
| 5.5.1 无激励机制下的路由分析 | 第70-72页 |
| 5.5.2 激励机制下的路由分析 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读学位期间本人的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
