| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 高光谱图像分类理论 | 第21-27页 |
| 2.1 高光谱图像理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 高光谱图像的特性 | 第21-22页 |
| 2.1.2 高光谱图像的表示方法 | 第22-23页 |
| 2.2 高光谱图像分类理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 高光谱图像分类流程 | 第23-24页 |
| 2.2.2 高光谱分类基准数据 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于谱一致性约束的核稀疏低秩表示高光谱分类 | 第27-40页 |
| 3.1 核方法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于谱一致性约束的核稀疏低秩表示高光谱分类模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 谱一致性约束的核稀疏低秩表示模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 模型求解 | 第29-31页 |
| 3.3 分类算法 | 第31-32页 |
| 3.4 空谱联合 | 第32-33页 |
| 3.5 算法性能仿真及分析 | 第33-38页 |
| 3.5.1 数据集选择 | 第33-34页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第34-35页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于稀疏低秩嵌入的高光谱分类 | 第40-50页 |
| 4.1 基于降维的高光谱分类算法概述 | 第40-42页 |
| 4.2 基于稀疏低秩嵌入的高光谱分类 | 第42-45页 |
| 4.2.1 稀疏低秩嵌入模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型求解 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于稀疏低秩嵌入的高光谱分类 | 第44-45页 |
| 4.3 算法性能仿真及分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 数据集选择 | 第45-46页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第46页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 | 第57页 |