空心验证码健壮性研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 验证码概念 | 第7-8页 |
| 1.1.2 验证码分类 | 第8-10页 |
| 1.2 验证码识别国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-23页 |
| 2.1 预处理技术 | 第13-15页 |
| 2.1.1 图像二值化 | 第13-14页 |
| 2.1.2 图像的腐蚀和膨胀 | 第14-15页 |
| 2.1.3 图像的噪声滤除 | 第15页 |
| 2.2 切分技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 直接颜色填充 | 第15-16页 |
| 2.2.2 平均切分 | 第16页 |
| 2.2.3 投影切分法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 字符特征切分法 | 第17-18页 |
| 2.3 识别技术 | 第18-21页 |
| 2.3.1 卷积神经网络 | 第18-19页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第19-20页 |
| 2.3.3 BP 神经网络 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 空心验证码识别 | 第23-41页 |
| 3.1 空心验证码介绍 | 第23-26页 |
| 3.1.1 空心验证码研究意义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 空心验证码分析 | 第24-25页 |
| 3.1.3 论文中的空心验证码 | 第25-26页 |
| 3.2 空心验证码识别 | 第26-40页 |
| 3.2.1 图像二值化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 修复轮廓线 | 第28-29页 |
| 3.2.3 填充空心笔画块 | 第29-30页 |
| 3.2.4 去除噪块 | 第30-31页 |
| 3.2.5 去除轮廓线 | 第31-32页 |
| 3.2.6 切分和识别 | 第32-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第41-49页 |
| 4.1 实验结果评估 | 第41-43页 |
| 4.1.1 实验样本 | 第41页 |
| 4.1.2 卷积神经网络训练 | 第41页 |
| 4.1.3 识别正确率 | 第41-42页 |
| 4.1.4 识别速度 | 第42页 |
| 4.1.5 其它分类器 | 第42-43页 |
| 4.1.6 深度优先搜索算法 | 第43页 |
| 4.2 破解方法评估 | 第43-44页 |
| 4.2.1 创新性 | 第43-44页 |
| 4.2.2 通用性 | 第44页 |
| 4.3 空心验证码安全性分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 空心验证码优缺点分析 | 第44-47页 |
| 4.3.2 好的验证码设计原则 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结及展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第57-58页 |
