摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.1.1 研究背景 | 第7页 |
1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究进展及状况 | 第8-10页 |
1.2.1 乳腺肿块特征提取技术的研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 乳腺肿块性质分析技术的研究现状 | 第10页 |
1.3 论文研究成果与安排 | 第10-13页 |
第二章 基于形态学预聚类的乳腺肿块预处理方法 | 第13-23页 |
2.1 引言 | 第13-14页 |
2.2 数学形态学 | 第14-17页 |
2.2.1 膨胀、腐蚀和开闭操作 | 第14-15页 |
2.2.2 top-hat变换 | 第15-17页 |
2.3 基于形态学预聚类的乳腺肿块预处理方法 | 第17-21页 |
2.3.1 基于形态学预聚类的乳腺肿块预处理方法 | 第17-19页 |
2.3.2 实验结果及分析 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 乳腺图像中肿块的特征提取方法研究 | 第23-41页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 词袋模型与尺度不变特征 | 第23-25页 |
3.2.1 词袋模型 | 第23-25页 |
3.2.2 尺度不变特征 | 第25页 |
3.3 基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取方法 | 第25-33页 |
3.3.1 基于Chan-Vese主动轮廓模型的肿块边缘提取 | 第25-27页 |
3.3.2 肿块边缘邻域提取 | 第27-29页 |
3.3.3 基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取 | 第29页 |
3.3.4 实验结果与分析 | 第29-33页 |
3.4 基于同心圆的乳腺肿块特征提取方法 | 第33-38页 |
3.4.1 空间金字塔匹配 | 第33-34页 |
3.4.2 基于同心圆的乳腺肿块特征提取方法 | 第34-36页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-41页 |
第四章 基于uncertain-relabel的乳腺肿块性质分析方法 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 支持向量机 | 第41-45页 |
4.2.1 线性支持向量机 | 第42-43页 |
4.2.2 非线性支持向量机 | 第43-45页 |
4.3 基于uncertain-relabel的乳腺肿块性质分析方法 | 第45-49页 |
4.3.1 基于uncertain-relabel的乳腺肿块性质分析方法 | 第45-47页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士期间取得的科研成果 | 第59页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第59-60页 |