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乳腺图像中肿块的特征提取与性质分析方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
        1.1.1 研究背景第7页
        1.1.2 研究意义第7-8页
    1.2 国内外研究进展及状况第8-10页
        1.2.1 乳腺肿块特征提取技术的研究现状第8-10页
        1.2.2 乳腺肿块性质分析技术的研究现状第10页
    1.3 论文研究成果与安排第10-13页
第二章 基于形态学预聚类的乳腺肿块预处理方法第13-23页
    2.1 引言第13-14页
    2.2 数学形态学第14-17页
        2.2.1 膨胀、腐蚀和开闭操作第14-15页
        2.2.2 top-hat变换第15-17页
    2.3 基于形态学预聚类的乳腺肿块预处理方法第17-21页
        2.3.1 基于形态学预聚类的乳腺肿块预处理方法第17-19页
        2.3.2 实验结果及分析第19-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 乳腺图像中肿块的特征提取方法研究第23-41页
    3.1 引言第23页
    3.2 词袋模型与尺度不变特征第23-25页
        3.2.1 词袋模型第23-25页
        3.2.2 尺度不变特征第25页
    3.3 基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取方法第25-33页
        3.3.1 基于Chan-Vese主动轮廓模型的肿块边缘提取第25-27页
        3.3.2 肿块边缘邻域提取第27-29页
        3.3.3 基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取第29页
        3.3.4 实验结果与分析第29-33页
    3.4 基于同心圆的乳腺肿块特征提取方法第33-38页
        3.4.1 空间金字塔匹配第33-34页
        3.4.2 基于同心圆的乳腺肿块特征提取方法第34-36页
        3.4.3 实验结果与分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-41页
第四章 基于uncertain-relabel的乳腺肿块性质分析方法第41-51页
    4.1 引言第41页
    4.2 支持向量机第41-45页
        4.2.1 线性支持向量机第42-43页
        4.2.2 非线性支持向量机第43-45页
    4.3 基于uncertain-relabel的乳腺肿块性质分析方法第45-49页
        4.3.1 基于uncertain-relabel的乳腺肿块性质分析方法第45-47页
        4.3.2 实验结果与分析第47-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士期间取得的科研成果第59页
攻读硕士期间参与的科研项目第59-60页

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