基于模糊逻辑的图像分割与变化检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 水平集方法 | 第7-8页 |
| 1.2 模糊 C 均值聚类 | 第8页 |
| 1.3 形状对齐 | 第8-11页 |
| 第二章 模糊主动轮廓方法 | 第11-27页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 动机 | 第11-14页 |
| 2.3 目标方程 | 第14-15页 |
| 2.4 目标方程的最小化 | 第15-16页 |
| 2.5 正则项 | 第16-18页 |
| 2.6 实现中的一些问题 | 第18-19页 |
| 2.7 实验 | 第19-26页 |
| 2.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于边界权重的模糊 C 均值聚类 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 动机 | 第27-28页 |
| 3.3 方法 | 第28-32页 |
| 3.4 实验 | 第32-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 用于形状对齐的广义相关函数 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 对比算法 | 第46页 |
| 4.3 广义相关系数和广义相关函数 | 第46-49页 |
| 4.4 对齐算法 | 第49-52页 |
| 4.5 实验 | 第52-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 附录 A | 第59-61页 |
| 附录 B | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-74页 |
| 硕士期间研究成果 | 第74-75页 |
