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车辆动态称重仪表的研究与设计

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 车辆动态称重系统存在的问题第11-12页
    1.4 课题的主要研究内容第12-13页
    1.5 课题的组织结构第13-14页
第2章 仪表方案设计第14-17页
    2.1 硬件设计第14-15页
    2.2 软件设计第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第3章 核心算法的仿真与分析第17-40页
    3.1 车辆动态称重信号分析第17-19页
    3.2 称重信号预处理第19-26页
        3.2.1 常用滤波方法第19-22页
        3.2.2 FIR数字滤波第22-26页
    3.3 基于BP神经网络的称重信号处理第26-35页
        3.3.1 常用称重核心算法介绍第26-27页
        3.3.2 BP神经网络介绍第27-29页
        3.3.3 BP神经网络算法推导第29-33页
        3.3.4 BP神经网络各层确定第33-35页
    3.4 基于Matlab的BP算法训练第35-38页
    3.5 仿真结果分析第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 称重仪表的硬件设计第40-53页
    4.1 称重仪表设计要求及原则第40页
    4.2 动态称重系统基本结构第40-41页
    4.3 动态称重仪表硬件设计第41-52页
        4.3.1 中控电路第42-46页
        4.3.2 显示电路第46-47页
        4.3.3 接口电路第47-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 称重仪表的软件设计第53-80页
    5.1 系统架构第53-55页
        5.1.1 软件系统架构第53-54页
        5.1.2 系统工程架构第54-55页
    5.2 操作系统模块第55-59页
        5.2.1 UC/OS-II系统介绍第55-57页
        5.2.2 UC/OS-II系统移植第57-58页
        5.2.3 UC/OS-II系统任务划分第58-59页
    5.3 接口模块第59-68页
        5.3.1 基于LwIP的网络模块第60-67页
            5.3.1.1 LwIP介绍第60页
            5.3.1.2 LwIP在UC/OS-II上的移植第60-66页
            5.3.1.3 网络功能实现第66-67页
        5.3.2 串口通信模块第67-68页
    5.4 车辆信息处理模块第68-71页
        5.4.1 标度变换第69页
        5.4.2 车型判断第69-70页
        5.4.3 车辆信息处理第70-71页
    5.5 数据采集系统设计第71-73页
        5.5.1 数据采集系统的原理第71-72页
        5.5.2 数据采集系统实现第72-73页
    5.6 显示模块软件设计第73-76页
    5.7 系统测试第76-79页
        5.7.1 网络功能测试第76-77页
        5.7.2 称重算法验证及结果分析第77-79页
    5.8 本章小结第79-80页
结论第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87-88页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第88-89页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第89页

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