中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 车辆动态称重系统存在的问题 | 第11-12页 |
1.4 课题的主要研究内容 | 第12-13页 |
1.5 课题的组织结构 | 第13-14页 |
第2章 仪表方案设计 | 第14-17页 |
2.1 硬件设计 | 第14-15页 |
2.2 软件设计 | 第15-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-17页 |
第3章 核心算法的仿真与分析 | 第17-40页 |
3.1 车辆动态称重信号分析 | 第17-19页 |
3.2 称重信号预处理 | 第19-26页 |
3.2.1 常用滤波方法 | 第19-22页 |
3.2.2 FIR数字滤波 | 第22-26页 |
3.3 基于BP神经网络的称重信号处理 | 第26-35页 |
3.3.1 常用称重核心算法介绍 | 第26-27页 |
3.3.2 BP神经网络介绍 | 第27-29页 |
3.3.3 BP神经网络算法推导 | 第29-33页 |
3.3.4 BP神经网络各层确定 | 第33-35页 |
3.4 基于Matlab的BP算法训练 | 第35-38页 |
3.5 仿真结果分析 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 称重仪表的硬件设计 | 第40-53页 |
4.1 称重仪表设计要求及原则 | 第40页 |
4.2 动态称重系统基本结构 | 第40-41页 |
4.3 动态称重仪表硬件设计 | 第41-52页 |
4.3.1 中控电路 | 第42-46页 |
4.3.2 显示电路 | 第46-47页 |
4.3.3 接口电路 | 第47-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 称重仪表的软件设计 | 第53-80页 |
5.1 系统架构 | 第53-55页 |
5.1.1 软件系统架构 | 第53-54页 |
5.1.2 系统工程架构 | 第54-55页 |
5.2 操作系统模块 | 第55-59页 |
5.2.1 UC/OS-II系统介绍 | 第55-57页 |
5.2.2 UC/OS-II系统移植 | 第57-58页 |
5.2.3 UC/OS-II系统任务划分 | 第58-59页 |
5.3 接口模块 | 第59-68页 |
5.3.1 基于LwIP的网络模块 | 第60-67页 |
5.3.1.1 LwIP介绍 | 第60页 |
5.3.1.2 LwIP在UC/OS-II上的移植 | 第60-66页 |
5.3.1.3 网络功能实现 | 第66-67页 |
5.3.2 串口通信模块 | 第67-68页 |
5.4 车辆信息处理模块 | 第68-71页 |
5.4.1 标度变换 | 第69页 |
5.4.2 车型判断 | 第69-70页 |
5.4.3 车辆信息处理 | 第70-71页 |
5.5 数据采集系统设计 | 第71-73页 |
5.5.1 数据采集系统的原理 | 第71-72页 |
5.5.2 数据采集系统实现 | 第72-73页 |
5.6 显示模块软件设计 | 第73-76页 |
5.7 系统测试 | 第76-79页 |
5.7.1 网络功能测试 | 第76-77页 |
5.7.2 称重算法验证及结果分析 | 第77-79页 |
5.8 本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第88-89页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第89页 |