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基因调控批式流加发酵模型的参数辨识与优化

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 甘油发酵生产1,3-PD的研究现状第12-13页
    1.3 系统辨识研究概况第13页
    1.4 切换最优控制研究现状第13-14页
    1.5 本文的主要工作第14-16页
第2章 预备知识第16-23页
    2.1 最优参数选择问题第16-17页
    2.2 光滑化与参数化处理第17-21页
        2.2.1 近似光滑化第17-19页
        2.2.2 控制参数化处理第19-21页
    2.3 粒子群算法第21-23页
第3章 基因调控批式流加发酵反应抑制机理辨识第23-41页
    3.1 非线性动力系统第23-27页
        3.1.1 有抑制的酶催化反应动力学第23-24页
        3.1.2 发酵动力学模型第24-27页
    3.2 非线性切换系统第27-30页
    3.3 鲁棒性与机理辨识模型第30-31页
    3.4 优化算法第31-35页
        3.4.1 梯度计算第31-33页
        3.4.2 并行粒子群-序列二次规划算法第33-35页
    3.5 数值结果第35-40页
    3.6 结论第40-41页
第4章 基因调控批式流加发酵切换系统的最优控制第41-52页
    4.1 发酵动力学模型第41-42页
    4.2 非线性切换系统第42-43页
    4.3 最优控制问题描述第43-46页
        4.3.1 切换最优控制问题第43页
        4.3.2 构造松弛最优控制问题第43-46页
    4.4 计算方法第46-47页
        4.4.1 问题与的转化第46-47页
        4.4.2 优化算法第47页
    4.5 数值结果第47-51页
    4.6 结论第51-52页
第5章 结论与展望第52-53页
    5.1 结论第52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-59页
作者简历第59页

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