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基于CUDA的L系统并行化关键技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 L系统的理论研究现状第11-12页
        1.2.2 L系统的应用现状第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 研究方法与技术路线第14-15页
        1.4.1 研究方法第14页
        1.4.2 总体技术路线第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第二章 L系统的分析与总结第17-24页
    2.1 L系统第17页
    2.2 L系统字符序列的几何解释第17-20页
    2.3 L系统的类型第20-22页
        2.3.1 随机化L系统第20页
        2.3.2 上下文相关L系统第20-21页
        2.3.3 参数化L系统第21-22页
    2.4 L系统的性能分析第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 并行化原理第24-29页
    3.1 并行框架模型第24-25页
    3.2 CUDA运算平台的性能分析及应用第25-27页
    3.3 L系统文法并行化原理第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 基于CUDA平台的L系统分解算法第29-36页
    4.1 L系统分解算法的分类第29页
    4.2 无分支型L系统第29-31页
        4.2.1 无分支型L系统原理第29-30页
        4.2.2 无分支型L系统的并行化算法描述第30-31页
    4.3 分支型L系统第31-32页
        4.3.1 分支型L系统原理第31页
        4.3.2 分支型L系统的并行化算法描述第31-32页
    4.4 多线程并行算法第32-34页
        4.4.1 多线程概念介绍第32-33页
        4.4.2 多线程并行化算法描述第33-34页
    4.5 并行算法的性能分析第34页
    4.6 本章小结第34-36页
第五章 基于CUDA平台的L系统实现第36-47页
    5.1 系统实现第36-39页
    5.2 并行化L系统平台性能分析第39-46页
        5.2.1 实验测试结果第43-44页
        5.2.2 建模文法实例的详细分析第44-45页
        5.2.3 算法的性能分析第45-46页
    5.3 本章小结第46-47页
第六章 结论与展望第47-49页
    6.1 结论第47页
    6.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
作者简介第54页

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