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基于先验知识的放疗计划自动优化技术的研究与临床应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第9-14页
    1.1 放射治疗的临床现状与发展第9-10页
    1.2 放疗计划设计与优化算法第10-12页
    1.3 基于先验知识理念的提出与发展现状第12-13页
    1.4 本文的研究课题第13-14页
第二章 放疗计划优化算法研究第14-37页
    2.1 针对靶区形变的在线自适应放疗优化算法的对比第14-24页
        2.1.1 研究背景及意义第14页
        2.1.2 实验方法第14-18页
        2.1.3 结果与分析第18-22页
        2.1.4 讨论结论第22-24页
    2.2 生物优化与物理优化的对比与结合第24-37页
        2.2.1 研究背景及意义第24-25页
        2.2.2 实验方法第25-29页
            2.2.2.1 病人选择第25页
            2.2.2.2 物理计划优化第25-27页
            2.2.2.3 生物模型优化第27-29页
            2.2.2.4 结合策略优化第29页
            2.2.2.5 计划评估及统计分析第29页
        2.2.3 结果与分析第29-33页
        2.2.4 讨论结论第33-37页
第三章 先验知识对水凝胶临床应用的优化与引导第37-59页
    3.1 胰腺癌中水凝胶应用的可行性第37-46页
        3.1.1 研究背景及意义第37-38页
        3.1.2 实验方法第38-40页
        3.1.3 结果与分析第40-44页
        3.1.4 讨论与结论第44-46页
    3.2 OVH指导水凝胶临床应用和收益第46-56页
        3.2.1 研究背景及意义第46-48页
        3.2.2 实验方法第48-51页
        3.2.3 结果与分析第51-54页
        3.2.4 讨论结论第54-56页
    3.3 水凝胶应用的前瞻性分析第56-59页
        3.3.1 研究背景及意义第56页
        3.3.2 实验方法第56页
        3.3.3 结果与分析第56-58页
        3.3.4 讨论结论第58-59页
第四章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-75页
攻读硕士学位期间发表的论文第75-77页
致谢第77页

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