首页--航空、航天论文--航空论文--航空发动机(推进系统)论文

基于系统辨识的航空发动机建模研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第17-35页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 航空发动机部件法建模国内外现状第19-20页
    1.3 航空发动机模型系统辨识方法第20-31页
        1.3.1 部件法模型的辨识修正第21页
        1.3.2 过程数学模型的辨识第21-31页
        1.3.3 航空发动机模型系统辨识的特点第31页
    1.4 本文研究工作与内容安排第31-35页
第2章 小型涡喷发动机部件法建模第35-54页
    2.1 引言第35页
    2.2 提高部件法模型实时性的方法第35-39页
        2.2.1 已知燃气焓熵值求温度问题第36-38页
        2.2.2 Broyden法求解非线性方程组第38-39页
    2.3 部件法建模原理第39-49页
        2.3.1 物性参数模型第39-40页
        2.3.2 发动机部件特性模型第40-46页
        2.3.3 平衡方程求解第46-49页
    2.4 算法流程图第49页
    2.5 仿真结果与分析第49-53页
        2.5.1 稳态模型第50-51页
        2.5.2 动态模型第51-52页
        2.5.3 模型计算速度第52-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第3章 部件法模型的辨识修正方法第54-67页
    3.1 引言第54页
    3.2 模型修正原理第54-59页
        3.2.1 压气机特性二维插值方法第55-56页
        3.2.2 压气机特性耦合原理第56-58页
        3.2.3 非设计点压气机特性辨识方法第58-59页
    3.3 粒子群优化算法第59-60页
    3.4 发动机模型修正流程第60-62页
    3.5 辨识修正结果与分析第62-65页
        3.5.1 稳态模型第62-64页
        3.5.2 动态模型第64-65页
    3.6 本章小结第65-67页
第4章 部件法模型的线性化模型辨识与动态特性分析第67-83页
    4.1 引言第67页
    4.2 最小二乘法辨识原理第67-69页
    4.3 仿真分析第69-77页
        4.3.1 PRBS信号第69页
        4.3.2 JT9D涡扇发动机仿真模型第69-72页
        4.3.3 辨识结果与交叉检验第72-75页
        4.3.4 扰动幅度对矩阵参数稳定性影响第75-76页
        4.3.5 信号类型的影响第76-77页
    4.4 动态响应特性分析第77-82页
        4.4.1 频域响应分析第77-79页
        4.4.2 零极点分析第79-82页
    4.5 本章小结第82-83页
第5章 航空发动机试验数据辨识与激励信号影响第83-95页
    5.1 引言第83页
    5.2 卡尔曼滤波辨识原理第83-86页
        5.2.1 卡尔曼滤波原理第83-84页
        5.2.2 发动机状态变量模型辨识方法第84-86页
    5.3 试验数据辨识结果第86-90页
    5.4 激励信号的影响分析第90-93页
        5.4.1 单边效应第90-92页
        5.4.2 解决方案第92-93页
        5.4.3 算法对比分析第93页
    5.5 本章小结第93-95页
第6章 总结与展望第95-99页
    6.1 研究总结第95-96页
    6.2 研究展望第96-99页
参考文献第99-105页
致谢第105-107页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第107页

论文共107页,点击 下载论文
上一篇:康达喷气叶型设计方法及其在高负荷压气机中的应用研究
下一篇:无导叶对转涡轮高低压转子盘腔封严引气与流动换热研究