基于系统辨识的航空发动机建模研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第17-35页 |
1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
1.2 航空发动机部件法建模国内外现状 | 第19-20页 |
1.3 航空发动机模型系统辨识方法 | 第20-31页 |
1.3.1 部件法模型的辨识修正 | 第21页 |
1.3.2 过程数学模型的辨识 | 第21-31页 |
1.3.3 航空发动机模型系统辨识的特点 | 第31页 |
1.4 本文研究工作与内容安排 | 第31-35页 |
第2章 小型涡喷发动机部件法建模 | 第35-54页 |
2.1 引言 | 第35页 |
2.2 提高部件法模型实时性的方法 | 第35-39页 |
2.2.1 已知燃气焓熵值求温度问题 | 第36-38页 |
2.2.2 Broyden法求解非线性方程组 | 第38-39页 |
2.3 部件法建模原理 | 第39-49页 |
2.3.1 物性参数模型 | 第39-40页 |
2.3.2 发动机部件特性模型 | 第40-46页 |
2.3.3 平衡方程求解 | 第46-49页 |
2.4 算法流程图 | 第49页 |
2.5 仿真结果与分析 | 第49-53页 |
2.5.1 稳态模型 | 第50-51页 |
2.5.2 动态模型 | 第51-52页 |
2.5.3 模型计算速度 | 第52-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-54页 |
第3章 部件法模型的辨识修正方法 | 第54-67页 |
3.1 引言 | 第54页 |
3.2 模型修正原理 | 第54-59页 |
3.2.1 压气机特性二维插值方法 | 第55-56页 |
3.2.2 压气机特性耦合原理 | 第56-58页 |
3.2.3 非设计点压气机特性辨识方法 | 第58-59页 |
3.3 粒子群优化算法 | 第59-60页 |
3.4 发动机模型修正流程 | 第60-62页 |
3.5 辨识修正结果与分析 | 第62-65页 |
3.5.1 稳态模型 | 第62-64页 |
3.5.2 动态模型 | 第64-65页 |
3.6 本章小结 | 第65-67页 |
第4章 部件法模型的线性化模型辨识与动态特性分析 | 第67-83页 |
4.1 引言 | 第67页 |
4.2 最小二乘法辨识原理 | 第67-69页 |
4.3 仿真分析 | 第69-77页 |
4.3.1 PRBS信号 | 第69页 |
4.3.2 JT9D涡扇发动机仿真模型 | 第69-72页 |
4.3.3 辨识结果与交叉检验 | 第72-75页 |
4.3.4 扰动幅度对矩阵参数稳定性影响 | 第75-76页 |
4.3.5 信号类型的影响 | 第76-77页 |
4.4 动态响应特性分析 | 第77-82页 |
4.4.1 频域响应分析 | 第77-79页 |
4.4.2 零极点分析 | 第79-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
第5章 航空发动机试验数据辨识与激励信号影响 | 第83-95页 |
5.1 引言 | 第83页 |
5.2 卡尔曼滤波辨识原理 | 第83-86页 |
5.2.1 卡尔曼滤波原理 | 第83-84页 |
5.2.2 发动机状态变量模型辨识方法 | 第84-86页 |
5.3 试验数据辨识结果 | 第86-90页 |
5.4 激励信号的影响分析 | 第90-93页 |
5.4.1 单边效应 | 第90-92页 |
5.4.2 解决方案 | 第92-93页 |
5.4.3 算法对比分析 | 第93页 |
5.5 本章小结 | 第93-95页 |
第6章 总结与展望 | 第95-99页 |
6.1 研究总结 | 第95-96页 |
6.2 研究展望 | 第96-99页 |
参考文献 | 第99-105页 |
致谢 | 第105-107页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第107页 |