基于决策树算法的商户小额信贷评级系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内外研究概述 | 第11页 |
| 1.3 研究内容及结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究结构 | 第12-13页 |
| 第二章 系统开发的理论基础及关键技术 | 第13-17页 |
| 2.1 理论基础 | 第13-14页 |
| 2.1.1 商户信用体系现状 | 第13-14页 |
| 2.1.2 商户小额贷款特点 | 第14页 |
| 2.2 商户信贷评级指标体系研究 | 第14-15页 |
| 2.3 商户小额信贷业务评级系统开发核心技术 | 第15-17页 |
| 2.3.1 开发语言及工具 | 第15-16页 |
| 2.3.2 决策树算法概念 | 第16-17页 |
| 第三章 需求分析与详细设计 | 第17-27页 |
| 3.1 业务流程分析 | 第17-18页 |
| 3.1.1 系统总体开发目标 | 第17-18页 |
| 3.1.2 用户角色需求分析 | 第18页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第18-22页 |
| 3.2.1 贷前管理 | 第19-20页 |
| 3.2.2 贷中管理 | 第20-21页 |
| 3.2.3 贷后管理 | 第21页 |
| 3.2.4 绩效管理 | 第21页 |
| 3.2.5 系统管理 | 第21-22页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第22页 |
| 3.4 系统数据库设计 | 第22-24页 |
| 3.5 系统功能模块详细设计 | 第24-27页 |
| 3.5.1 贷前管理 | 第24-25页 |
| 3.5.2 贷中管理 | 第25页 |
| 3.5.3 贷后管理 | 第25-26页 |
| 3.5.4 绩效考核 | 第26页 |
| 3.5.5 系统管理 | 第26页 |
| 3.5.6 可拓展功能 | 第26-27页 |
| 第四章 决策树算法的应用 | 第27-37页 |
| 4.1 决策树算法概述 | 第27页 |
| 4.1.1 决策树的概念分析 | 第27页 |
| 4.1.2 决策树中指标选取 | 第27页 |
| 4.2 ID3算法概述 | 第27-29页 |
| 4.2.1 ID3算法简介及基本思想 | 第28页 |
| 4.2.2 ID3算法描述 | 第28-29页 |
| 4.3 决策树在信用评级中应用 | 第29-37页 |
| 4.3.1 指标获取 | 第29-32页 |
| 4.3.2 数据的准备 | 第32页 |
| 4.3.3 决策树算法的执行 | 第32-34页 |
| 4.3.4 提取规则及预测 | 第34-37页 |
| 第五章 实现与测试 | 第37-51页 |
| 5.1 信贷评级系统的界面实现 | 第37-42页 |
| 5.2 其他相关算法实现 | 第42-43页 |
| 5.2.1 防SQL注入 | 第42页 |
| 5.2.2 随机选取审批人 | 第42-43页 |
| 5.3 信贷评级系统测试 | 第43-51页 |
| 5.3.1 系统运行环境 | 第43-44页 |
| 5.3.2 测试过程 | 第44-49页 |
| 5.3.3 测试结果 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
