| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容概述 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究意义和价值 | 第13页 |
| 1.5 论文整体结构 | 第13-15页 |
| 2 相关研究理论与方法 | 第15-30页 |
| 2.1 C2C电子商务概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 C2C电子商务的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 C2C电子商务一般流程 | 第16-17页 |
| 2.2 C2C电子商务的信任 | 第17-21页 |
| 2.2.1 信任概念 | 第17页 |
| 2.2.2 信任的属性 | 第17-20页 |
| 2.2.3 信任的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 建立信任机制 | 第21-23页 |
| 2.3.1 初始信任的建立 | 第22页 |
| 2.3.2 动态信任的建立 | 第22-23页 |
| 2.4 现有C2C信任评价模型分析 | 第23-27页 |
| 2.4.1 C2C电子商务信任评价模型和评价流程分析 | 第23-25页 |
| 2.4.2 C2C电子商务信任评价模型的局限 | 第25-27页 |
| 2.5 D-S证据理论概述 | 第27-29页 |
| 2.5.1 D-S证据理论 | 第27页 |
| 2.5.2 概率分配函数 | 第27页 |
| 2.5.3 信任函数 | 第27-28页 |
| 2.5.4 似然函数 | 第28页 |
| 2.5.5 Dempster合成规则 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 构建基于D—S证据理论的动态信任评价模型 | 第30-41页 |
| 3.1 基于证据理论信任模型的基本交易流程 | 第30-32页 |
| 3.2 直接信任度的计算 | 第32-33页 |
| 3.3 间接信任度的计算 | 第33-38页 |
| 3.3.1 重新分配冲突证据 | 第34-35页 |
| 3.3.2 权重系数的引入 | 第35页 |
| 3.3.3 证据理论合成公式的优化 | 第35-36页 |
| 3.3.4 时间衰减性及置信度 | 第36-38页 |
| 3.4 综合信任度的计算 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 动态信任模型的有效性分析 | 第41-46页 |
| 4.1 仿真工具介绍 | 第41页 |
| 4.2 模型的假定及实验设置 | 第41-42页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文主要研究成果 | 第46页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |