| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·运动目标阴影去除 | 第12页 |
| ·目标跟踪 | 第12-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第20-22页 |
| ·混合高斯背景模型的建立 | 第20-21页 |
| ·混合高斯模型参数的更新 | 第21-22页 |
| ·背景模型的产生与运动检测 | 第22页 |
| ·实验结果与小结 | 第22-24页 |
| 第三章 运动目标阴影去除 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于色彩特征不变量的阴影去除 | 第25-27页 |
| ·基于rgb色度不变的性 | 第25-26页 |
| ·基于rg/V空间的阴影去除 | 第26-27页 |
| ·局部纹理运动阴影去除 | 第27-29页 |
| ·局部纹理LPB算子 | 第27-28页 |
| ·改进的局部纹理描述LCA值 | 第28页 |
| ·LCA值阴影去除 | 第28-29页 |
| ·rg/V与LCA方法去除阴影后结果图像或运算 | 第29页 |
| ·形态学(Morphology)处理 | 第29-30页 |
| ·实验结果与小结 | 第30-33页 |
| 第四章 运动目标跟踪算法 | 第33-56页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第35-37页 |
| ·卡尔曼滤波算法原理 | 第35-37页 |
| ·运动目标特征提取 | 第37-44页 |
| ·运动目标块提取 | 第37-38页 |
| ·运动目标块UV色度直方图与边缘梯度方向直方图的提取 | 第38-40页 |
| ·运动目标块特征模板跟踪对比结果 | 第40-44页 |
| ·单摄像机内运动目标块跟踪 | 第44-49页 |
| ·基于卡尔曼滤波的目标块运动状态预测跟踪 | 第44-45页 |
| ·运动目标块的特征模板匹配准则与更新方法 | 第45-47页 |
| ·卡尔曼滤波运动预测与特征模板匹配相结合的运动目标跟踪 | 第47-49页 |
| ·无重叠视野域多摄像机之间的目标交接匹配 | 第49-50页 |
| ·单摄像机内目标特征的匹配累积方法 | 第49页 |
| ·无重叠视野域多摄像机之间目标交接匹配流程 | 第49-50页 |
| ·实验结果与小结 | 第50-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A:攻读学位期间发表的论文目录 | 第64页 |
| B:参与项目 | 第64页 |