基于PTZ摄像机运动目标主动跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 PTZ摄像机控制 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·视频图像采集 | 第12-13页 |
| ·云台控制协议 | 第13-15页 |
| ·云台控制实现 | 第15-17页 |
| ·实验结果和分析 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 运动目标提取 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·运动检测算法介绍 | 第22-26页 |
| ·差分法 | 第23-25页 |
| ·光流法 | 第25页 |
| ·背景模型法 | 第25-26页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第26-29页 |
| ·混合高斯背景模型的建立 | 第27页 |
| ·混合高斯背景模型参数初始化 | 第27-28页 |
| ·混合高斯背景模型参数更新 | 第28页 |
| ·生成混合高斯背景模型 | 第28-29页 |
| ·基于混合高斯背景模型的运动检测 | 第29页 |
| ·运动目标分割 | 第29-30页 |
| ·实验结果和分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 主动跟踪 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·主动跟踪方法流程 | 第33-34页 |
| ·基于Mean Shift算法的目标跟踪 | 第34-37页 |
| ·目标模型 | 第34-35页 |
| ·相似度计算 | 第35-36页 |
| ·目标定位 | 第36-37页 |
| ·模板匹配算法 | 第37-39页 |
| ·灰度匹配 | 第37-38页 |
| ·特征匹配 | 第38页 |
| ·相关匹配算法 | 第38-39页 |
| ·改进的灰度模板匹配方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-44页 |
| ·改进灰度模板实验 | 第40-42页 |
| ·主动跟踪实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 结论及下一步的工作 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·下一步的工作 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54页 |
