| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 网络购物改变世界 | 第10-11页 |
| 1.1.1 全球网络购物市场的现状 | 第10页 |
| 1.1.2 中国网络购物市场的现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 网络购物业务的分类 | 第11页 |
| 1.2 网络购物的先驱-eBay 公司发展简述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 eBay 公司成长简述 | 第12页 |
| 1.2.2 eBay 公司全球业务模式及市场地位 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和框架 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究意义 | 第14-15页 |
| 第2章 eBay 公司市场营销环境分析 | 第15-38页 |
| 2.1 eBay 公司市场营销的宏观环境分析 | 第15-24页 |
| 2.1.1 全球网购购物市场的发展趋势 | 第15-17页 |
| 2.1.2 中国网络购物市场目前的发展现状 | 第17-20页 |
| 2.1.3 中国网络购物市场的发展前景 | 第20-23页 |
| 2.1.4 中国网络购物市场存在的问题 | 第23-24页 |
| 2.2 eBay 公司市场营销的竞争环境分析 | 第24-30页 |
| 2.2.1 eBay 国际竞争情况分析 | 第25-28页 |
| 2.2.2 eBay 中国竞争情况分析 | 第28-29页 |
| 2.2.3 eBay 在中国市场面临的挑战 | 第29-30页 |
| 2.3 eBay 公司市场营销的内部环境分析 | 第30-34页 |
| 2.3.1 eBay 公司业务流程介绍 | 第30-32页 |
| 2.3.2 eBay 公司盈利模式概述 | 第32-33页 |
| 2.3.3 eBay 公司面临的内部挑战 | 第33-34页 |
| 2.4 eBay 公司中国市场营销的SWOT 分析 | 第34-38页 |
| 第3章 eBay 对基于消费者行为的数据挖掘技术的再认识 | 第38-53页 |
| 3.1 消费者行为分析概述 | 第38-41页 |
| 3.1.1 消费者行为分析的意义 | 第38-39页 |
| 3.1.2 消费者行为研究的具体指标 | 第39页 |
| 3.1.3 消费者行为研究的分析方法 | 第39-40页 |
| 3.1.4 网络消费者行为的特征与差异 | 第40-41页 |
| 3.2 数据挖掘技术综述 | 第41-45页 |
| 3.2.1 数据挖掘对于精细化营销的意义 | 第42页 |
| 3.2.2 数据挖掘的任务 | 第42-44页 |
| 3.2.3 常用的数据挖掘分析方法 | 第44-45页 |
| 3.3 基于数据挖掘的消费者行为分析对eBay 中国服务创新的意义 | 第45-53页 |
| 3.3.1 eBay 公司数据仓库建立简介 | 第45-47页 |
| 3.3.2 eBay 公司4R 客户管理框架描述 | 第47-48页 |
| 3.3.3 基于数据挖掘的消费者行为分析对eBay 公司的战略意义 | 第48-53页 |
| 第4章 eBay 中国消费者行为分析技术实际应用案例 | 第53-73页 |
| 4.1 eBay 中国公司阶段性战略目标 | 第53-55页 |
| 4.2 基于数据挖掘的消费者行为分析技术在R1（新用户获得）阶段中的应用 | 第55-58页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第55页 |
| 4.2.2 数据挖掘技术的使用步骤 | 第55-57页 |
| 4.2.3 新用户获得的历史数据分析 | 第57页 |
| 4.2.4 eBay 根据分析结果进行的市场营销策略调整 | 第57页 |
| 4.2.5 eBay 市场营销策略调整后的效果综述 | 第57-58页 |
| 4.3 基于数据挖掘的消费者行为分析技术在R2（新用户成长）阶段中的应用 | 第58-62页 |
| 4.3.1 研究对象 | 第58页 |
| 4.3.2 数据挖掘技术的使用步骤 | 第58-59页 |
| 4.3.3 注册的新用户行为分析结果 | 第59-60页 |
| 4.3.4 eBay 根据分析结果进行的市场营销策略调整 | 第60-61页 |
| 4.3.5 eBay 市场营销策略调整后的效果综述 | 第61-62页 |
| 4.4 基于数据挖掘的消费者行为分析技术在R3（用户再生）阶段中的应用 | 第62-67页 |
| 4.4.1 研究对象 | 第62页 |
| 4.4.2 数据挖掘技术的使用步骤 | 第62-63页 |
| 4.4.3 消费者行为分析结果 | 第63-64页 |
| 4.4.4 eBay 根据分析结果进行的市场营销策略调整 | 第64-67页 |
| 4.4.5 市场营销策略调整后的效果综述 | 第67页 |
| 4.5 基于数据挖掘的消费者行为分析技术在R4(用户挽留)阶段中的应用 | 第67-71页 |
| 4.5.1 研究对象 | 第67-68页 |
| 4.5.2 数据挖掘技术的使用步骤 | 第68-69页 |
| 4.5.3 消费者行为分析结果 | 第69页 |
| 4.5.4 eBay 根据分析结果进行的市场营销策略调整 | 第69-71页 |
| 4.5.5 eBay 市场营销策略调整后的效果综述 | 第71页 |
| 4.6 eBay 中国公司利用消费者行为分析进行市场营销战略调整的整体效果总述 | 第71-73页 |
| 4.6.1 eBay 中国公司阶段性战略目标实现的程度 | 第71页 |
| 4.6.2 eBay 中国竞争对手的反应 | 第71-72页 |
| 4.6.3 外部市场的评论 | 第72页 |
| 4.6.4 网络购物用户的反馈 | 第72-73页 |
| 论文总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77-79页 |
