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T药品零售连锁企业顾客信息系统的智能化管理研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景和方法第12-13页
    1.2 研究目的和意义第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 本文创新点第15-18页
第2章 相关理论综述第18-28页
    2.1 顾客价值理论综述第18-23页
        2.1.1 顾客价值理论第18-21页
        2.1.2 顾客长期价值理论第21-22页
        2.1.3 顾客价值对于药品零售连锁企业的意义第22-23页
    2.2 顾客细分理论综述第23-26页
        2.2.1 顾客细分的内涵第23-24页
        2.2.2 顾客细分方法第24-26页
        2.2.3 药品零售连锁企业的顾客细分第26页
    2.3 本章小结第26-28页
第3章 T企业顾客信息管理的现状分析第28-42页
    3.1 药品零售连锁企业概述第28-35页
        3.1.1 药品零售连锁企业的产生和发展第28-29页
        3.1.2 药品零售连锁企业的经营模式第29-30页
        3.1.3 药品零售连锁企业的竞争优势第30-32页
        3.1.4 药品零售连锁企业的前景分析第32-35页
    3.2 T企业管理信息系统现状第35-38页
        3.2.1 T企业简介第35-37页
        3.2.2 T企业管理信息系统现状第37-38页
    3.3 T企业顾客信息管理存在的问题第38-39页
    3.4 T企业顾客信息智能化管理的需求第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 T企业顾客信息系统的智能化设计第42-64页
    4.1 系统智能化设计的意义和指导原则第42-44页
    4.2 会员评价分析第44-50页
        4.2.1 会员评价模型第44-45页
        4.2.2 K-Means算法第45-46页
        4.2.3 会员分级第46-50页
    4.3 会员流失分析第50-52页
    4.4 会员类别的属性分析第52-55页
        4.4.1 AOI算法第53页
        4.4.2 会员属性分析第53-55页
    4.5 会员需求特征分析第55-57页
        4.5.1 决策树算法第55-56页
        4.5.2 会员用药需求分析第56-57页
    4.6 顾客购买的关联分析第57-62页
        4.6.1 关联规则模型及Apriori算法第58-59页
        4.6.2 购买关联分析第59-62页
    4.7 本章小结第62-64页
第5章 结论第64-68页
    5.1 系统运行的保障措施第64-66页
    5.2 总结与展望第66-68页
参考文献第68-70页
作者简介第70-72页
致谢第72页

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