T药品零售连锁企业顾客信息系统的智能化管理研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景和方法 | 第12-13页 |
1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文创新点 | 第15-18页 |
第2章 相关理论综述 | 第18-28页 |
2.1 顾客价值理论综述 | 第18-23页 |
2.1.1 顾客价值理论 | 第18-21页 |
2.1.2 顾客长期价值理论 | 第21-22页 |
2.1.3 顾客价值对于药品零售连锁企业的意义 | 第22-23页 |
2.2 顾客细分理论综述 | 第23-26页 |
2.2.1 顾客细分的内涵 | 第23-24页 |
2.2.2 顾客细分方法 | 第24-26页 |
2.2.3 药品零售连锁企业的顾客细分 | 第26页 |
2.3 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 T企业顾客信息管理的现状分析 | 第28-42页 |
3.1 药品零售连锁企业概述 | 第28-35页 |
3.1.1 药品零售连锁企业的产生和发展 | 第28-29页 |
3.1.2 药品零售连锁企业的经营模式 | 第29-30页 |
3.1.3 药品零售连锁企业的竞争优势 | 第30-32页 |
3.1.4 药品零售连锁企业的前景分析 | 第32-35页 |
3.2 T企业管理信息系统现状 | 第35-38页 |
3.2.1 T企业简介 | 第35-37页 |
3.2.2 T企业管理信息系统现状 | 第37-38页 |
3.3 T企业顾客信息管理存在的问题 | 第38-39页 |
3.4 T企业顾客信息智能化管理的需求 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 T企业顾客信息系统的智能化设计 | 第42-64页 |
4.1 系统智能化设计的意义和指导原则 | 第42-44页 |
4.2 会员评价分析 | 第44-50页 |
4.2.1 会员评价模型 | 第44-45页 |
4.2.2 K-Means算法 | 第45-46页 |
4.2.3 会员分级 | 第46-50页 |
4.3 会员流失分析 | 第50-52页 |
4.4 会员类别的属性分析 | 第52-55页 |
4.4.1 AOI算法 | 第53页 |
4.4.2 会员属性分析 | 第53-55页 |
4.5 会员需求特征分析 | 第55-57页 |
4.5.1 决策树算法 | 第55-56页 |
4.5.2 会员用药需求分析 | 第56-57页 |
4.6 顾客购买的关联分析 | 第57-62页 |
4.6.1 关联规则模型及Apriori算法 | 第58-59页 |
4.6.2 购买关联分析 | 第59-62页 |
4.7 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 结论 | 第64-68页 |
5.1 系统运行的保障措施 | 第64-66页 |
5.2 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |