| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于功能性描述的服务发现 | 第13页 |
| 1.2.2 基于服务质量的服务发现 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 上下文感知服务发现相关技术 | 第17-27页 |
| 2.1 上下文感知 | 第17-21页 |
| 2.1.1 上下文分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 上下文建模 | 第18-19页 |
| 2.1.3 上下文感知的服务发现 | 第19-21页 |
| 2.2 本体构建 | 第21-23页 |
| 2.2.1 本体概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 本体描述语言 OWL | 第22-23页 |
| 2.2.3 本体构建方法 | 第23页 |
| 2.3 语义 WEB 服务 | 第23-26页 |
| 2.3.1 WSMO | 第23-24页 |
| 2.3.2 SAWSDL | 第24-25页 |
| 2.3.3 OWL-S | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 高性能计算环境的上下文建模 | 第27-37页 |
| 3.1 高性能计算服务 | 第27-29页 |
| 3.2 基于语义的上下文建模 | 第29-36页 |
| 3.2.1 顶层上下文本体 | 第29-32页 |
| 3.2.2 中间层上下文本体 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 上下文规则获取和个性化服务需求感知 | 第37-48页 |
| 4.1 基于粗糙集理论的上下文规则获取 | 第37-42页 |
| 4.1.1 粗糙集理论 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于粗糙集理论的上下文规则生成算法 | 第39-42页 |
| 4.1.3 上下文规则分类 | 第42页 |
| 4.2 基于上下文规则匹配的服务需求感知 | 第42-46页 |
| 4.2.1 上下文规则匹配 | 第43-45页 |
| 4.2.2 规则冲突解决 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 服务匹配与排序 | 第48-56页 |
| 5.1 服务功能匹配 | 第48-51页 |
| 5.1.1 基于向量空间模型的服务基本信息匹配 | 第48-49页 |
| 5.1.2 基于可用性参数的 IOPE 匹配 | 第49-51页 |
| 5.2 个性化服务排序 | 第51-54页 |
| 5.2.1 基于类型的服务质量匹配 | 第51-53页 |
| 5.2.2 基于扩展服务请求的服务排序 | 第53-54页 |
| 5.3 服务匹配与排序算法 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 原型系统实现与实验数据分析 | 第56-66页 |
| 6.1 上下文感知高性能计算服务发现系统（HPCCSDS） | 第56-60页 |
| 6.1.1 系统结构 | 第56-57页 |
| 6.1.2 功能模块设计与实现 | 第57-60页 |
| 6.2 实验与数据分析 | 第60-65页 |
| 6.2.1 实验环境 | 第60-61页 |
| 6.2.2 上下文规则的有效性测试 | 第61-62页 |
| 6.2.3 上下文感知服务发现实验与数据分析 | 第62-65页 |
| 6.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |