| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 LBT 发展概况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 LBT 建设与观测 | 第12-14页 |
| 1.2.2 LINC-NIRVANA 干涉仪 | 第14-15页 |
| 1.3 LBT 图像重建国内外现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 LBT 图像重建国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 LBT 干涉图像重建流程 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 论文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 LBT 干涉成像与图像重建 | 第21-41页 |
| 2.1 LBT 干涉成像 | 第21-24页 |
| 2.1.1 单孔径成像 | 第21-23页 |
| 2.1.2 双筒干涉成像 | 第23-24页 |
| 2.2 LBT 干涉成像关键技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 相位同步技术 | 第25-26页 |
| 2.2.2 U-V 平面覆盖 | 第26-27页 |
| 2.3 LBT 图像重建关键技术 | 第27-31页 |
| 2.3.1 目标旋转补偿 | 第28-30页 |
| 2.3.2 PSF 外推 | 第30-31页 |
| 2.4 LBT 图像重建常规方法 | 第31-36页 |
| 2.4.1 SGM 算法原理 | 第32-33页 |
| 2.4.2 多帧应用推广 | 第33-34页 |
| 2.4.3 相关结论 | 第34-36页 |
| 2.5 实例及实验数据说明 | 第36-39页 |
| 2.5.1 实验数据说明 | 第37-38页 |
| 2.5.2 实例及实验结论 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于 Fourier 域约束的多帧 LBT 图像盲解卷积算法 | 第41-49页 |
| 3.1 Fourier 域约束 | 第41-43页 |
| 3.1.1 Fourier 频谱分析 | 第41-42页 |
| 3.1.2 频谱缺陷 | 第42-43页 |
| 3.2 基于 Fourier 域约束的多帧迭代盲解卷积算法 | 第43-45页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第43-45页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第45页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.3.1 模拟图像数据实验 | 第45-46页 |
| 3.3.2 真实图像数据实验 | 第46-47页 |
| 3.3.3 模拟 LBT 干涉图像数据实验 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于混合噪声模型的多帧 LBT 图像盲解卷积算法 | 第49-61页 |
| 4.1 多帧迭代盲解卷积算法原理 | 第49-52页 |
| 4.2 改进算法模型及理论 | 第52-54页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第52-54页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第54页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 模拟图像数据实验 | 第54-56页 |
| 4.3.2 真实图像数据实验 | 第56-58页 |
| 4.3.3 模拟 LBT 干涉图像数据实验 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 图像重建质量评价 | 第61-70页 |
| 5.1 常用的重建图像质量评价指标 | 第61-64页 |
| 5.1.1 有参考图像质量客观评价指标 | 第62-63页 |
| 5.1.2 无参考图像质量客观评价指标 | 第63-64页 |
| 5.2 基于 SSIM 的无参考图像质量评价方法 | 第64-67页 |
| 5.2.1 结构相似度 SSIM | 第64-66页 |
| 5.2.2 多尺度 SSIM 图像质量评价 | 第66页 |
| 5.2.3 无参考图像质量评价 | 第66-67页 |
| 5.3 实验结论 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论 | 第70-73页 |
| 6.1 对已完成工作的总结 | 第70-71页 |
| 6.2 对进一步研究的展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
