| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的主要创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 国内外相关文献综述 | 第16-32页 |
| 2.1 复杂系统科学思维观 | 第16-22页 |
| 2.1.1 复杂性科学与复杂系统 | 第16-20页 |
| 2.1.2 非线性与非线性思维 | 第20-22页 |
| 2.2 决策理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基本要素 | 第23-24页 |
| 2.2.2 决策过程 | 第24页 |
| 2.2.3 决策方法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 群组决策 | 第25-26页 |
| 2.3 网络分析法(ANP) | 第26-32页 |
| 2.3.1 层次分析法(AHP) | 第26-27页 |
| 2.3.2 网络分析法(ANP) | 第27-32页 |
| 第三章 面向企业重大决策的群组专家选择及工作框架 | 第32-42页 |
| 3.1 专家遴选标准 | 第32-34页 |
| 3.2 模糊德尔菲法简介 | 第34-36页 |
| 3.2.1 梯形模糊数 | 第34-35页 |
| 3.2.2 德尔菲法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 模糊德尔菲法 | 第36页 |
| 3.3 基于模糊德尔菲的专家遴选工作框架 | 第36-41页 |
| 3.3.1 专家初选 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于模糊Delphi的专家遴选方法 | 第37-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 面向企业重大决策的群组ANP非线性实现方法 | 第42-49页 |
| 4.1 传统ANP排序方法的缺陷及改进思路 | 第42-44页 |
| 4.2 VAHP群组决策法 | 第44-46页 |
| 4.3 基于投票排序的群组ANP决策方法的非线性实现机理 | 第46-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 案例应用 | 第49-58页 |
| 5.1 项目背景 | 第49-50页 |
| 5.2 方法应用 | 第50-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文结论 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A (攻读学位其间发表论文目录) | 第65页 |