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基于数字图像与视频伪造检测方式的研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究情况第10-12页
    1.3 图像真伪检测与视频原始来源判断的难点和挑战第12-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 实验框架及相关知识第15-23页
    2.1 谷歌地图第15-16页
    2.2 SURF 特征匹配原理第16-20页
        2.2.1 SIFT 算法简介第16-17页
        2.2.2 SURF 算法原理第17-20页
    2.3 太阳高度角第20-21页
        2.3.1 一般时间第20页
        2.3.2 正午时间第20页
        2.3.3 正午太阳高度角的变化规律第20-21页
    2.4 EXIF第21页
    2.5 H.264 视频压缩标准第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 图片伪造检测算法详细设计第23-34页
    3.1 基于 EXIF 信息与谷歌地图的图片真伪检测第23-26页
        3.1.1 读取 EXIF 信息第24页
        3.1.2 根据 GPS 定位谷歌地图第24页
        3.1.3 图像搜索第24-26页
        3.1.4 图像真伪判断第26页
    3.2 基于 EXIF 信息的远景 PS 照片可信度量方法第26-30页
        3.2.1 计算太阳高度角第27-28页
        3.2.2 估计太阳高度角第28-30页
    3.3 实验结果第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 视频原始拍摄设备判断第34-40页
    4.1 视频原始来源判断利用的 H.264 线索第34-37页
        4.1.1 熵编码方式第35页
        4.1.2 编码档次和编码等级第35页
        4.1.3 视频组(GOP)第35-36页
        4.1.4 宏块分割方式和运动向量分析第36-37页
        4.1.5 封装格式第37页
    4.2 实验结果第37-39页
    4.3 本章小结第39-40页
第五章 总结与展望第40-41页
    5.1 全文总结第40页
    5.2 问题与展望第40-41页
参考文献第41-44页
发表论文和参加科研情况说明第44-45页
致谢第45页

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