中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究情况 | 第10-12页 |
1.3 图像真伪检测与视频原始来源判断的难点和挑战 | 第12-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 实验框架及相关知识 | 第15-23页 |
2.1 谷歌地图 | 第15-16页 |
2.2 SURF 特征匹配原理 | 第16-20页 |
2.2.1 SIFT 算法简介 | 第16-17页 |
2.2.2 SURF 算法原理 | 第17-20页 |
2.3 太阳高度角 | 第20-21页 |
2.3.1 一般时间 | 第20页 |
2.3.2 正午时间 | 第20页 |
2.3.3 正午太阳高度角的变化规律 | 第20-21页 |
2.4 EXIF | 第21页 |
2.5 H.264 视频压缩标准 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 图片伪造检测算法详细设计 | 第23-34页 |
3.1 基于 EXIF 信息与谷歌地图的图片真伪检测 | 第23-26页 |
3.1.1 读取 EXIF 信息 | 第24页 |
3.1.2 根据 GPS 定位谷歌地图 | 第24页 |
3.1.3 图像搜索 | 第24-26页 |
3.1.4 图像真伪判断 | 第26页 |
3.2 基于 EXIF 信息的远景 PS 照片可信度量方法 | 第26-30页 |
3.2.1 计算太阳高度角 | 第27-28页 |
3.2.2 估计太阳高度角 | 第28-30页 |
3.3 实验结果 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 视频原始拍摄设备判断 | 第34-40页 |
4.1 视频原始来源判断利用的 H.264 线索 | 第34-37页 |
4.1.1 熵编码方式 | 第35页 |
4.1.2 编码档次和编码等级 | 第35页 |
4.1.3 视频组(GOP) | 第35-36页 |
4.1.4 宏块分割方式和运动向量分析 | 第36-37页 |
4.1.5 封装格式 | 第37页 |
4.2 实验结果 | 第37-39页 |
4.3 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
5.1 全文总结 | 第40页 |
5.2 问题与展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第44-45页 |
致谢 | 第45页 |