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联合深度与彩色信息的对象检测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 选题背景及意义第7-8页
    1.2 当前研究现状第8-11页
    1.3 论文工作及组织结构第11-12页
第二章 图像检测的基础理论与技术第12-21页
    2.1 图像的颜色空间变换第12-14页
    2.2 图像的滤波第14-16页
    2.3 图像的边缘检测第16-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 特征选择及分类器设计第21-30页
    3.1 特征选择第21-25页
    3.2 图像分类器设计第25-29页
    3.3 本章小结第29-30页
第四章 基于深度与彩色信息的人体检测第30-44页
    4.1 基于彩色图像的人体检测第31-35页
    4.2 深度图的获取及预处理第35-39页
    4.3 联合深度与彩色的特征提取第39-40页
    4.4 基于深度图精度的检测策略第40-41页
    4.5 基于边缘检测的验证第41页
    4.6 实验结果及分析第41-43页
    4.7 本章小结第43-44页
第五章 联合深度与彩色信息的物体检测第44-51页
    5.1 基于视角的 3D 对象检测第44-47页
    5.2 基于深度图的改进物体检测方法第47页
    5.3 实验结果及分析第47-49页
    5.4 本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 论文总结第51页
    6.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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