摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 论文的组织结构 | 第8-10页 |
第二章 研究综述 | 第10-16页 |
2.1 云计算服务平台 | 第10-12页 |
2.1.1 CloudStack 系统概述 | 第10-12页 |
2.1.2 CloudStack 安全机制 | 第12页 |
2.2 信任管理模型 | 第12-14页 |
2.2.1 PTM 模型 | 第13-14页 |
2.2.2 KeyNote 信任管理模型 | 第14页 |
2.3 云平台下信任管理模型 | 第14-16页 |
第三章 云计算环境下动态信任管理模型 | 第16-32页 |
3.1 模型设计思想及框架 | 第16-19页 |
3.1.1 云信任模型设计思想 | 第16-17页 |
3.1.2 信任模型基本框架 | 第17-19页 |
3.2 动态信任度量方法的设计及实现 | 第19-26页 |
3.2.1 用户行为数据的获取及规范化 | 第19-21页 |
3.2.2 数据属性的权值确定 | 第21-22页 |
3.2.3 云环境下用户行为直接信任度算法 | 第22-24页 |
3.2.4 云环境下用户行为间接信任度算法 | 第24-26页 |
3.3 算法实现伪代码描述及流程图 | 第26-32页 |
3.3.1 基于用户行为的直接信任算法伪代码及流程图 | 第26-29页 |
3.3.2 间接信任算法伪代码 | 第29-32页 |
第四章 原型系统设计及实现 | 第32-42页 |
4.1 系统的总体框架设计 | 第32-35页 |
4.1.1 系统框架 | 第32-34页 |
4.1.2 系统序列图 | 第34-35页 |
4.2 系统功能模块的设计 | 第35-40页 |
4.2.1 终端系统模板设计 | 第35页 |
4.2.2 数据中心节点和本地信任模板设置 | 第35-36页 |
4.2.3 训练样本库模块设置 | 第36-37页 |
4.2.4 信任中心模块设计 | 第37-40页 |
4.3 数据收集流程 | 第40-42页 |
4.3.1 用户直接信任计算流程 | 第40-41页 |
4.3.2 用户间接信任计算 | 第41-42页 |
第五章 基于原型系统的仿真实验和结果分析 | 第42-50页 |
5.1 实验目的 | 第42页 |
5.2 实验环境及要求 | 第42-43页 |
5.3 训练样本收集以及数据存储格式 | 第43-44页 |
5.4 训练样本聚类 | 第44-46页 |
5.5 测试样本分类 | 第46页 |
5.6 用户直接信任值计算 | 第46-47页 |
5.7 用户间接信任值计算 | 第47页 |
5.8 用户信任值加和 | 第47-50页 |
第六章 总结 | 第50-51页 |
6.1 全文总结 | 第50页 |
6.2 未来展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |