摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 引言 | 第6-10页 |
§1.1 研究的背景和意义 | 第6-7页 |
§1.2 研究现状的回顾 | 第7-8页 |
§1.3 论文的研究目的、研究方法、创新点和结构 | 第8-10页 |
§1.3.1 研究目的 | 第8页 |
§1.3.2 研究方法 | 第8-9页 |
§1.3.3 论文的创新点 | 第9页 |
§1.3.4 论文结构 | 第9-10页 |
第二章 相关基础知识 | 第10-18页 |
§2.1 生存分析与加速失效时间模型 | 第10-14页 |
§2.1.1 生存分析及其一些常见模型 | 第10-12页 |
§2.1.2 加速失效时间模型及其优缺点 | 第12-13页 |
§2.1.3 加速失效时间模型的回归系数的秩估计方法 | 第13-14页 |
§2.2 缺失数据 | 第14-18页 |
§2.2.1 数据缺失机制介绍 | 第14-15页 |
§2.2.2 随机缺失下处理缺失数据的常见方法 | 第15-18页 |
第三章 缺失概率为参数模型下的统计推断方法 | 第18-39页 |
§3.1 模型与记号 | 第18-20页 |
§3.2 倒概率加权估计量 | 第20-23页 |
§3.2.1 估计方程 | 第20-22页 |
§3.2.2 求解算法 | 第22-23页 |
§3.3 双重稳健估计量 | 第23-25页 |
§3.4 理论结果 | 第25-28页 |
§3.5 随机模拟结果 | 第28-31页 |
§3.6 非竞争风险数据截断信息丢失问题的分析方法 | 第31-32页 |
§3.7 实际数据例子 | 第32-34页 |
§3.7.1 胶质母细胞瘤数据的分析 | 第32-33页 |
§3.7.2 骨髓移植数据的分析 | 第33-34页 |
§3.8 相关定理证明 | 第34-39页 |
第四章 缺失概率为非参数模型下的统计推断方法 | 第39-53页 |
§4.1 模型与记号 | 第39-40页 |
§4.2 估计方法 | 第40-42页 |
§4.2.1 核方法估计缺失概率 | 第40页 |
§4.2.2 倒概率加权估计方法 | 第40-41页 |
§4.2.3 双重稳健估计方法 | 第41-42页 |
§4.3 理论结果 | 第42-43页 |
§4.4 随机模拟结果 | 第43-47页 |
§4.5 实际数据例子 | 第47-49页 |
§4.5.1 胶质母细胞瘤数据的分析 | 第47-48页 |
§4.5.2 骨髓移植数据的分析 | 第48-49页 |
§4.6 相关定理的证明 | 第49-53页 |
第五章 总结 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |