摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外发展现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究目的及主要内容 | 第14页 |
1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 混沌理论及图像加密 | 第16-31页 |
2.1 混沌理论概述 | 第16-22页 |
2.1.1 混沌起源与发展 | 第16-17页 |
2.1.2 混沌的定义 | 第17-19页 |
2.1.3 混沌运动的基本特征 | 第19-20页 |
2.1.4 几种典型的混沌系统 | 第20-22页 |
2.2 密码学概述 | 第22-27页 |
2.2.1 密码学基本概念 | 第22-25页 |
2.2.2 密码系统分类 | 第25-26页 |
2.2.3 混沌理论与密码学的关系 | 第26-27页 |
2.3 数字图像加密 | 第27-30页 |
2.3.1 数字图像加密技术 | 第28-29页 |
2.3.2 基于混沌系统数字图像加密的主要方法 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 一种基于Logistic混沌序列的灰度图像加密算法研究 | 第31-44页 |
3.1 Arnold变换简介 | 第32-34页 |
3.2 Logistic混沌动力学系统 | 第34页 |
3.3 图像加/解密算法步骤 | 第34-36页 |
3.3.1 加密算法步骤 | 第35-36页 |
3.3.2 解密算法步骤 | 第36页 |
3.4 实验结果 | 第36-39页 |
3.5 安全性分析 | 第39-43页 |
3.5.1 密钥空间分析 | 第39页 |
3.5.2 密钥的敏感性 | 第39-41页 |
3.5.3 密文分布特性分析 | 第41-42页 |
3.5.4 相邻像素相关性 | 第42-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 一种基于Logistic映射与小波变换相结合的灰度图像加密算法研究 | 第44-58页 |
4.1 小波变换简介 | 第44-46页 |
4.2 图像加/解密算法步骤 | 第46-48页 |
4.2.1 加密算法步骤 | 第46-47页 |
4.2.2 解密算法步骤 | 第47-48页 |
4.3 实验结果 | 第48-53页 |
4.4 安全性分析 | 第53-56页 |
4.4.1 密钥空间分析 | 第53页 |
4.4.2 密钥的敏感性 | 第53-54页 |
4.4.3 均方误差与峰值信噪比 | 第54-55页 |
4.4.4 密文分布特性分析 | 第55-56页 |
4.4.5 相邻像素相关性 | 第56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 结论 | 第58-60页 |
5.1 本文总结 | 第58页 |
5.2 未来展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
附录A 附录 | 第62-69页 |
在学研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |