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基于混沌理论的图像加密算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外发展现状第11-13页
        1.2.2 国内发展现状第13-14页
    1.3 本文的研究目的及主要内容第14页
    1.4 本文的结构安排第14-16页
第二章 混沌理论及图像加密第16-31页
    2.1 混沌理论概述第16-22页
        2.1.1 混沌起源与发展第16-17页
        2.1.2 混沌的定义第17-19页
        2.1.3 混沌运动的基本特征第19-20页
        2.1.4 几种典型的混沌系统第20-22页
    2.2 密码学概述第22-27页
        2.2.1 密码学基本概念第22-25页
        2.2.2 密码系统分类第25-26页
        2.2.3 混沌理论与密码学的关系第26-27页
    2.3 数字图像加密第27-30页
        2.3.1 数字图像加密技术第28-29页
        2.3.2 基于混沌系统数字图像加密的主要方法第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 一种基于Logistic混沌序列的灰度图像加密算法研究第31-44页
    3.1 Arnold变换简介第32-34页
    3.2 Logistic混沌动力学系统第34页
    3.3 图像加/解密算法步骤第34-36页
        3.3.1 加密算法步骤第35-36页
        3.3.2 解密算法步骤第36页
    3.4 实验结果第36-39页
    3.5 安全性分析第39-43页
        3.5.1 密钥空间分析第39页
        3.5.2 密钥的敏感性第39-41页
        3.5.3 密文分布特性分析第41-42页
        3.5.4 相邻像素相关性第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 一种基于Logistic映射与小波变换相结合的灰度图像加密算法研究第44-58页
    4.1 小波变换简介第44-46页
    4.2 图像加/解密算法步骤第46-48页
        4.2.1 加密算法步骤第46-47页
        4.2.2 解密算法步骤第47-48页
    4.3 实验结果第48-53页
    4.4 安全性分析第53-56页
        4.4.1 密钥空间分析第53页
        4.4.2 密钥的敏感性第53-54页
        4.4.3 均方误差与峰值信噪比第54-55页
        4.4.4 密文分布特性分析第55-56页
        4.4.5 相邻像素相关性第56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 结论第58-60页
    5.1 本文总结第58页
    5.2 未来展望第58-60页
参考文献第60-62页
附录A 附录第62-69页
在学研究成果第69-70页
致谢第70页

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