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电子商务数据挖掘中的若干关键技术的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第1章 引言第9-12页
    1.1 论文背景及意义第9-10页
    1.2 研究内容第10-11页
    1.3 论文安排结构第11页
    1.4 本文所做的主要工作第11-12页
第2章 软件设计模式第12-21页
    2.1 装饰模式概述第12-14页
    2.2 装饰模式的改进第14-17页
        2.2.1 装饰模式与策略模式、适配器模式的多模式融合第14-16页
        2.2.2 装饰模式的反模式第16-17页
    2.3 改进后装饰模式的应用实例第17-20页
        2.3.1 应用场景第17-18页
        2.3.2 应用实践第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 软件复杂度与AOP第21-30页
    3.1 软件复杂度第21-22页
    3.2 AOP第22-23页
    3.3 解决方案及实验结果分析第23-29页
        3.3.1 解决方案第23-27页
        3.3.2 实验结果分析第27-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 数据挖掘第30-44页
    4.1 关联规则算法分析第31-36页
        4.1.1 算法思想介绍第31-34页
        4.1.2 算法性能分析第34-35页
        4.1.3 已有的改进方法第35-36页
    4.2 算法改进第36-43页
        4.2.1 算法Apriori的优化及性能分析第37-39页
        4.2.2 对分布式算法优化构想及性能分析第39-40页
        4.2.3 改进算法的示例分析第40-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第5章 改进后的算法在电子商务中的应用第44-55页
    5.1 背景描述第44-45页
    5.2 改进算法在系统中的应用第45-49页
        5.2.1 数据来源描述及生成过程第45-46页
        5.2.2 系统开发说明第46-49页
    5.3 实验结果分析第49-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-58页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间的研究成果第59-60页
附录A第60-65页
参考文献第65-67页

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