| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本文贡献及创新点 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 研究现状及相关技术 | 第13-25页 |
| 2.1 遥感影像元数据检索技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 2.2 遥感影像3D可视化技术的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 2.3 相关技术介绍 | 第18-24页 |
| 2.3.1 基于NoSQL的海量元数据存储技术 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于GridFS的海量小文件存储技术 | 第19-21页 |
| 2.3.3 基于NASA Wordwind的遥感影像3D可视化技术 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于WMS的遥感影像地图服务技术 | 第22-23页 |
| 2.3.5 基于反向代理的Http负载均衡技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 总体设计 | 第25-42页 |
| 3.1 总体功能与要求 | 第25-29页 |
| 3.1.1 总体功能 | 第25-28页 |
| 3.1.2 总体技术要求 | 第28-29页 |
| 3.2 总体系统结构 | 第29-35页 |
| 3.2.1 资源层 | 第30-31页 |
| 3.2.2 聚合层 | 第31-32页 |
| 3.2.3 服务层 | 第32-34页 |
| 3.2.4 展示层 | 第34-35页 |
| 3.3 系统总体业务流程 | 第35-41页 |
| 3.3.1 数据发布业务流程 | 第35-39页 |
| 3.3.2 数据检索业务流程 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 海量遥感元数据存储与检索模块 | 第42-61页 |
| 4.1 功能与需求 | 第42-43页 |
| 4.2 总体设计 | 第43-48页 |
| 4.2.1 表示层 | 第44-46页 |
| 4.2.2 业务逻辑层 | 第46-48页 |
| 4.2.3 数据层 | 第48页 |
| 4.3 详细设计与优化 | 第48-60页 |
| 4.3.1 元数据模型结构 | 第48-53页 |
| 4.3.2 异构元数据映射流程 | 第53-54页 |
| 4.3.3 元数据同步/注册接口 | 第54-56页 |
| 4.3.4 元数据检索流程 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于金字塔瓦片模型的遥感影像切割处理模块 | 第61-76页 |
| 5.1 功能与需求 | 第61-62页 |
| 5.2 总体设计 | 第62-64页 |
| 5.3 详细设计与优化 | 第64-75页 |
| 5.3.1 金字塔瓦片模型基本概念 | 第64-65页 |
| 5.3.2 算法实现流程 | 第65-70页 |
| 5.3.3 切图优化设计 | 第70-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 基于云架构的Web地图服务发布模块 | 第76-87页 |
| 6.1 功能与需求 | 第76-78页 |
| 6.2 总体设计 | 第78-81页 |
| 6.3 详细设计与优化 | 第81-86页 |
| 6.3.1 角色定义 | 第81页 |
| 6.3.2 基于反向代理的Http负载均衡设计 | 第81-82页 |
| 6.3.3 分布式存储设计 | 第82-83页 |
| 6.3.4 双层Cache架构设计 | 第83页 |
| 6.3.5 系统业务流程 | 第83-86页 |
| 6.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-90页 |
| 7.1 全文总结 | 第87-88页 |
| 7.2 工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |