基于块相似性的恒虚警阀值SAR图像变化检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 SAR图像变化检测研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第10页 |
| 1.3 本论文的主要工作和安排 | 第10-13页 |
| 第二章 SAR图像变化检测方法 | 第13-21页 |
| 2.1 SAR成像原理及特点 | 第13-16页 |
| 2.1.1 SAR成像原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 SAR斑点噪声统计特性 | 第14-16页 |
| 2.2 SAR图像变化检测流程 | 第16-18页 |
| 2.3 SAR图像变换检测方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基于图像像素的变化检测方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于特征的变化检测 | 第19-20页 |
| 2.3.3 其他方法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于块相似性的恒虚警变化检测 | 第21-37页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 基于比值距离的SAR图像统计分布 | 第22-26页 |
| 3.2.1 SAR图像的统计分布 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基于比值距离的SAR图像统计分布 | 第23-25页 |
| 3.2.3 基于比值距离的SAR图像变化检测 | 第25-26页 |
| 3.3 基于恒虚警阈值的SAR图像变化检测 | 第26-29页 |
| 3.3.1 基于恒虚警的SAR图像概率模型 | 第26-27页 |
| 3.3.2 构造基于块相似性的比值差异图 | 第27-28页 |
| 3.3.3 引入修正因子h | 第28-29页 |
| 3.4 算法步骤 | 第29页 |
| 3.5 实验结果 | 第29-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于形状自适应块的恒虚警变化检测 | 第37-65页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 SAR图像形状自适应块的描述 | 第37-38页 |
| 4.3 基于像素相似性度量的形状自适应块 | 第38-41页 |
| 4.4 基于灰度信息的形状自适应块 | 第41-44页 |
| 4.4.1 基于sigma的点预选取 | 第42-43页 |
| 4.4.2 基于sigma的块预选取 | 第43-44页 |
| 4.5 基于形状自适应块的恒虚警变化检测 | 第44-46页 |
| 4.6 算法步骤 | 第46-47页 |
| 4.7 实验结果 | 第47-64页 |
| 4.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第75页 |
