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基于自然场景的文本识别技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-12页
    1.3 本文主要工作和安排第12-15页
第二章 自然场景文本识别的相关技术研究第15-23页
    2.1 自然场景文本检测的相关研究第16-19页
    2.2 自然场景文本识别的相关研究第19-20页
    2.3 自然场景文本识别端到端系统的相关研究第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 卷积神经网络概述第23-29页
    3.1 前馈神经网络第23-25页
    3.2 卷积神经网络第25-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 MatE2E系统的设计第29-51页
    4.1 MatE2E系统的总体设计第29-31页
    4.2 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)分类器的设计第31-35页
        4.2.1 字符训练数据集第32-33页
        4.2.2 字符判断分类器和字符识别分类器的网络结构第33-35页
    4.3 文本检测模块的设计第35-46页
        4.3.1 文本置信图子模块第37-38页
        4.3.2 单词区域边界子模块第38-46页
    4.4 文本识别模块的设计第46-48页
    4.5 本章小结第48-51页
第五章 MatE2E系统的验证第51-63页
    5.1 实验数据集和实验环境第51-54页
    5.2 文本检测的实验验证第54-58页
    5.3 文本识别的实验验证第58-60页
    5.4 MatE2E系统的实验验证第60-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 结束语第63-65页
    6.1 工作总结第63-64页
    6.2 问题和展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71页

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