| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 关键技术研究与分析 | 第12-32页 |
| 2.1 Hadoop系统研究 | 第12-20页 |
| 2.1.1 Hadoop系统概览 | 第12-13页 |
| 2.1.2 HDFS原理分析 | 第13-18页 |
| 2.1.3 MapReduce计算框架分析 | 第18-20页 |
| 2.2 分布式文件系统 | 第20-27页 |
| 2.2.1 分布式文件系统概览 | 第21页 |
| 2.2.2 GlusterFS | 第21-25页 |
| 2.2.3 Gfarm | 第25-27页 |
| 2.3 云计算平台 | 第27-31页 |
| 2.3.1 云计算概念 | 第27-28页 |
| 2.3.2 OpenStack | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于GlusterFS的大数据处理系统设计与实现 | 第32-46页 |
| 3.1 原理和安全性分析 | 第32-34页 |
| 3.1.1 原理分析 | 第32-34页 |
| 3.1.2 安全性分析 | 第34页 |
| 3.2 Hadoop与GlusterFS结合分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 Hadoop抽象文件系统接口 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Hadoop-GlusterFS插件 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Hadoop与GlusterFS | 第36页 |
| 3.3 系统架构设计与实现 | 第36-40页 |
| 3.3.1 HDFS与MapReduce架构概述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 GlusterFS与MapReduce混合架构设计 | 第37-38页 |
| 3.3.3 GlusterFS与MapReduce分离架构设计 | 第38-40页 |
| 3.4 性能测试与对比 | 第40-44页 |
| 3.4.1 不同架构性能测试 | 第40-43页 |
| 3.4.2 不同架构优缺点对比 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于Hadoop的大数据处理云平台的动态调度优化 | 第46-66页 |
| 4.1 基于OpenStack部署Hadoop系统 | 第46-47页 |
| 4.1.1 系统部署过程 | 第46-47页 |
| 4.1.2 系统安全性分析 | 第47页 |
| 4.2 Hadoop虚拟机现有调度分析 | 第47-49页 |
| 4.2.1 Flilter过滤 | 第48页 |
| 4.2.2 Weight权重计算 | 第48-49页 |
| 4.2.3 现有调度的缺陷 | 第49页 |
| 4.3 动态调度系统的设计与实现 | 第49-58页 |
| 4.3.1 动态调度系统架构设计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 信息采集和负载预测的实现 | 第50-55页 |
| 4.3.3 Hadoop虚拟机动态调度优化 | 第55-58页 |
| 4.4 性能测试与对比 | 第58-64页 |
| 4.4.1 具体安装过程 | 第58-60页 |
| 4.4.2 信息采集和预测 | 第60-62页 |
| 4.4.3 动态调度优化 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
