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微博对话链的命名实体识别技术研究与实现

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 微博命名实体识别任务描述第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 命名实体识别研究现状第13-14页
        1.3.2 微博文本命名实体识别研究难点第14-16页
    1.4 本文研究内容第16页
    1.5 本文组织结构第16-18页
第二章 相关研究工作第18-28页
    2.1 命名实体识别相关技术第18-21页
        2.1.1 基于规则的技术第18页
        2.1.2 基于统计的技术第18-21页
        2.1.3 规则和统计相结合的技术第21页
    2.2 条件随机场第21-24页
        2.2.1 概率图模型概述第21-22页
        2.2.2 条件随机场模型第22-24页
        2.2.3 条件随机场模型在命名实体识别中的应用第24页
    2.3 微博数据获取相关技术第24-27页
        2.3.1 微博开放平台第25-26页
        2.3.2 网络爬虫和HTML页面解析技术第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 获取微博数据与构建微博对话链第28-38页
    3.1 微博对话链第28-29页
    3.2 博文和评论的获取第29-34页
        3.2.1 微博数据的获取第30-31页
        3.2.2 评论数据的获取第31-34页
    3.3 微博对话链的构建方法第34-36页
        3.3.1 微博数据预处理第34-35页
        3.3.2 评论的筛选第35-36页
        3.3.3 微博对话链的构建第36页
    3.4 本章小结第36-38页
第四章 基于角色特征和CRFs模型的命名实体识别第38-48页
    4.1 人名、地名、组织名角色第38-40页
    4.2 角色标注第40-41页
    4.3 特征集与特征模板第41-46页
        4.3.1 字特征与特征模板第42-43页
        4.3.2 角色特征与特征模板第43页
        4.3.3 组合特征与特征模板第43-46页
    4.4 微博对话链命名实体识别技术的实现第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 实验与结论第48-57页
    5.1 实验数据的准备第48-51页
        5.1.1 标注集第48页
        5.1.2 CRF++工具简介第48-51页
    5.2 评价指标第51页
    5.3 微博对话链的命名实体识别实验第51-52页
    5.4 微博对话链对命名实体识别结果的影响第52-54页
    5.5 角色特征对命名实体识别结果的影响第54-55页
    5.6 数据集大小对命名实体识别结果的影响第55页
    5.7 本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
作者在学期间取得的学术成果第63页

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