软件自动修复技术修复内涵分析研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 问题描述 | 第12-13页 |
| 1）常用修复工具其修复结果倾向 | 第13页 |
| 2）缺陷复杂度与修复方式之间的关联 | 第13页 |
| 1.3 课题研究思路与内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-26页 |
| 2.1 自动修复技术介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 缺陷定位概念及相关技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于程序依赖关系的定位技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于统计的缺陷定位技术 | 第19页 |
| 2.2.3 基于程序状态修改的定位技术 | 第19-20页 |
| 2.2.4 基于机器学习的缺陷定位技术 | 第20页 |
| 2.3 补丁生成及相关技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于搜索的自动修复技术 | 第21页 |
| 2.3.2 基于约束求解的自动修复技术 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于变异的自动修复技术 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于模板的自动修复技术 | 第23页 |
| 2.4 补丁验证相关技术 | 第23-24页 |
| 2.5 研究工作局限性分析 | 第24-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 现有自动修复工具修复方式分析 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26-28页 |
| 3.2 动机及研究问题 | 第28-29页 |
| 3.3 实验设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 实验评估框架 | 第29-30页 |
| 3.3.2 选择实验对象 | 第30-31页 |
| 3.3.3 收集实验数据 | 第31-32页 |
| 3.3.4 收集数据的处理 | 第32-34页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 软件缺陷与自动修复方式的关联性分析 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 研究问题与相关概念 | 第37-41页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 实验评估框架 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验数据收集 | 第42-44页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 工作总结与研究展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 研究展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第56页 |
