基于指纹融合的跨语言剽窃检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 单语言剽窃检测的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 跨语言剽窃检测的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 现存理论的不足 | 第15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关工作与理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 剽窃检测的系统框架 | 第18-19页 |
| 2.2 数字指纹相关技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数字指纹相关概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Rabin指纹算法 | 第20页 |
| 2.2.3 MD5算法 | 第20-21页 |
| 2.3 跨语言剽窃检测相关算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于词典的算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于平行语料库的算法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 基于语义知识网络的算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 跨语言文档指纹提取与消歧 | 第26-40页 |
| 3.1 基于WordNet的中间指纹编码算法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 WordNet树形结构 | 第26-28页 |
| 3.1.2 中间指纹编码算法 | 第28-31页 |
| 3.2 基于WordNet的跨语言指纹识别 | 第31-39页 |
| 3.2.1 文本预处理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于中间指纹的语义消歧 | 第33-37页 |
| 3.2.3 指纹选取 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 潜在剽窃文档集生成与剽窃确认 | 第40-51页 |
| 4.1 跨语言剽窃检测总体框架 | 第40-41页 |
| 4.2 潜在剽窃文档集的检索 | 第41-43页 |
| 4.3 基于SimWin算法的剽窃确认 | 第43-49页 |
| 4.3.1 SimWin算法 | 第43-47页 |
| 4.3.2 剽窃检测结果确认 | 第47-49页 |
| 4.4 剽窃片段合并 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果验证及分析 | 第51-64页 |
| 5.1 实验环境与方案 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第52-63页 |
| 5.2.1 中间指纹编码算法和文本预处理 | 第52-54页 |
| 5.2.2 潜在剽窃文档的检索 | 第54-57页 |
| 5.2.3 SimWin算法实验分析 | 第57-61页 |
| 5.2.4 跨语言剽窃检测结果 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
