联网审计平台中的用户行为分析方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 用户行为分析研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 个性化推荐研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第15-23页 |
| 2.1 用户行为分析技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1 互联网中用户行为分析特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 用户行为分析系统结构模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 用户行为分析主要算法 | 第17-19页 |
| 2.2 个性化推荐技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 个性化推荐结构模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 个性化推荐主要算法 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 联网审计平台用户行为分析算法设计 | 第23-43页 |
| 3.1 联网审计平台日志数据预处理 | 第23-29页 |
| 3.1.1 联网审计平台日志挖掘数据源 | 第24-26页 |
| 3.1.2 联网审计平台用户识别 | 第26页 |
| 3.1.3 联网审计平台会话识别 | 第26-28页 |
| 3.1.4 联网审计平台路径补充 | 第28-29页 |
| 3.1.5 联网审计平台事务识别 | 第29页 |
| 3.2 联网审计平台用户行为分析算法模型设计 | 第29-41页 |
| 3.2.1 已有用户行为分析算法模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 联网审计平台用户行为关联模型 | 第32-35页 |
| 3.2.3 AML-FP算法模型设计 | 第35-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 联网审计平台热点推荐模型 | 第43-57页 |
| 4.1 联网审计平台热点推荐模型设计 | 第43-47页 |
| 4.1.1 联网审计平台热点推荐模型 | 第43-45页 |
| 4.1.2 联网审计平台审计方法热点资源 | 第45-46页 |
| 4.1.3 联网审计平台政策法规热点资源 | 第46-47页 |
| 4.2 审计热点排序优先推荐策略 | 第47-54页 |
| 4.2.1 联网审计平台热点推荐评测指标 | 第48-49页 |
| 4.2.2 热点推荐评价评测矩阵构建方法 | 第49-51页 |
| 4.2.3 审计热点评测权重计算方法 | 第51-54页 |
| 4.3 联网审计平台热点推荐算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第54-55页 |
| 4.3.2 算法复杂度分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 联网审计平台热点推荐实验分析 | 第57-71页 |
| 5.1 应用环境 | 第57-58页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第58-69页 |
| 5.2.1 审计日志数据预处理 | 第58-60页 |
| 5.2.2 审计热点推荐模型应用实验 | 第60-65页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
