需求不确定情景下的电缆行业原材料补货控制策略研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第16页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第16-18页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 HL公司原材料补货策略现状 | 第20-26页 |
| 2.1 HL公司概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 HL公司介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 HL企业电缆产品特征及生产特点 | 第21-23页 |
| 2.2 企业库存管理现状与主要问题 | 第23-25页 |
| 2.2.1 企业库存管理现状 | 第23页 |
| 2.2.2 企业库存管理主要问题分析 | 第23-25页 |
| 2.3 可行性方案制定 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 HL公司原材料需求不确定性分析 | 第26-31页 |
| 3.1 原材料需求波动性分析 | 第26-27页 |
| 3.2 原材料不确定需求分析 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 HL公司原材料补货策略数学模型 | 第31-42页 |
| 4.1 HL公司原材料两种补货策略 | 第31-33页 |
| 4.1.1 传统原材料补货策略 | 第31页 |
| 4.1.2 原材料综合补货策略 | 第31-33页 |
| 4.2 HL公司原材料补货策略数学模型建立 | 第33-41页 |
| 4.2.1 建模背景描述 | 第33-34页 |
| 4.2.2 传统原材料补货策略数学模型 | 第34-36页 |
| 4.2.3 原材料综合补货策略数学模型 | 第36-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于系统动力学的原材料综合补货策略模型 | 第42-58页 |
| 5.1 系统动力学基本理论 | 第42-43页 |
| 5.1.1 系统动力学基本原理 | 第42页 |
| 5.1.2 基于系统动力学的建模步骤 | 第42-43页 |
| 5.2 原材料综合补货模式系统动力学模型的构建 | 第43-57页 |
| 5.2.1 原材料补货模式的因果反馈环路图 | 第43-44页 |
| 5.2.2 系统动力学模型假设条件 | 第44-45页 |
| 5.2.3 原材料补货模型的系统动力学流图 | 第45-46页 |
| 5.2.4 模型参数的设定 | 第46-47页 |
| 5.2.5 变量定义 | 第47-49页 |
| 5.2.6 数学逻辑关系与变量方程 | 第49-54页 |
| 5.2.7 原材料补货策略仿真模型有效性分析 | 第54-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 基于仿真的两种补货策略对比分析 | 第58-72页 |
| 6.1 综合补货策略模型仿真优化 | 第58-60页 |
| 6.1.1 目标优化 | 第58-59页 |
| 6.1.2 优化结果 | 第59-60页 |
| 6.2 两种策略运行结果比较分析 | 第60-68页 |
| 6.3 不同情景综合补货策略制定 | 第68-71页 |
| 6.3.1 采购价格变动对补货策略的调整 | 第68-69页 |
| 6.3.2 存储成本变动对优化方案的调整 | 第69-70页 |
| 6.3.3 采购提前期变动对优化方案的调整 | 第70页 |
| 6.3.4 客户需求变动对优化方案的调整 | 第70-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 7.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
