| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRCT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-16页 |
| 2 彩色滤波阵列插值算法研究 | 第16-42页 |
| 2.1 图像传感器 | 第16页 |
| 2.2 Bayer彩色滤波阵列及去马赛克 | 第16-18页 |
| 2.3 现有的典型插值算法简介 | 第18-26页 |
| 2.3.1 基于单通道相关性插值 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于通道间相关性插值 | 第19-26页 |
| 2.4 一种改进的基于边缘类型的迭代插值算法 | 第26-34页 |
| 2.4.1 插值过程 | 第26-28页 |
| 2.4.2 后处理过程 | 第28-29页 |
| 2.4.3 图像质量评价与实验结果分析 | 第29-34页 |
| 2.5 Truesense稀疏彩色滤波阵列特性研究 | 第34-40页 |
| 2.5.1 基于色差恒定理论的迭代插值算法 | 第35-36页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 传统图像复原方法 | 第42-56页 |
| 3.1 逆滤波 | 第44-46页 |
| 3.2 维纳滤波 | 第46-48页 |
| 3.3 有约束的最小二乘滤波法 | 第48-50页 |
| 3.4 Lucy-Richardson算法 | 第50-52页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4 基于全变分原理的彩色图像复原 | 第56-78页 |
| 4.1 变分法的数学基础 | 第56-59页 |
| 4.1.1 变分法的基本定义 | 第56-57页 |
| 4.1.2 变分法的基本定理 | 第57-59页 |
| 4.2 全变分简介 | 第59-60页 |
| 4.2.1 有界变分空间 | 第59页 |
| 4.2.2 全变分图像复原模型 | 第59-60页 |
| 4.3 全变分图像复原数值算法 | 第60-65页 |
| 4.3.1 人工时间演化法（Artificial Time Marching） | 第61页 |
| 4.3.2 固定点迭代法 (Fixed Point Iteration) | 第61-62页 |
| 4.3.3 原始对偶法（Prime-dual method） | 第62-63页 |
| 4.3.4 Split-Bregman算法（分裂Bregman） | 第63-65页 |
| 4.4 FTVd模型 | 第65-73页 |
| 4.4.1 FTVd模型概述 | 第65-67页 |
| 4.4.2 算法及最优化条件 | 第67-69页 |
| 4.4.3 收敛性分析 | 第69-70页 |
| 4.4.4 FTVd算法流程图 | 第70-73页 |
| 4.5 实验结果 | 第73-76页 |
| 4.5.1 通道内部模糊 | 第73-75页 |
| 4.5.2 通道间模糊 | 第75-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 彩色图像质量评价 | 第78-88页 |
| 5.1 现有客观图像质量评价方法 | 第78-82页 |
| 5.1.1 基于像素误差统计的评价方法 | 第79-80页 |
| 5.1.2 基于结构相似度的图像质量评价方法 | 第80-82页 |
| 5.2 四元数结构相似度彩色图像质量评价方法 | 第82-83页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第83-86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 本文总结 | 第88页 |
| 6.2 展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第96页 |
