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高性能报文分类算法的研究与实现

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
符号使用说明第10-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 基于硬件的报文分类方法第12-13页
        1.2.2 基于软件的报文分类算法第13-16页
    1.3 研究内容与主要工作第16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 高性能报文分类算法第18-22页
    2.1 基于决策树的报文分类算法第18-20页
        2.1.1 EGT-PC算法第18-19页
        2.1.2 HiCuts及HyperCuts算法第19-20页
    2.2 基于元组搜索的报文分类算法第20-21页
        2.2.1 元组搜索算法第20-21页
        2.2.2 元组剪枝算法第21页
    2.3 小结第21-22页
第三章 基于公共掩码数(CMT)的高性能报文分类算法第22-41页
    3.1 引言第22-24页
        3.1.1 报文分类算法的定义第22-23页
        3.1.2 词缀(Affix)第23页
        3.1.3 规则集的分类第23-24页
    3.2 一维前缀规则集第24-26页
        3.2.1 一个简单的例子第24-25页
        3.2.2 CMT的基本原理第25-26页
        3.2.3 一维前缀规则集的树的构造第26页
    3.3 一维词缀规则集第26-32页
        3.3.1 CMT中的团(Clique)第27-29页
        3.3.2 团的清除第29-31页
        3.3.3 一维词缀规则集的树的构造第31页
        3.3.4 CMT的查找第31-32页
    3.4 一维区间规则集第32-35页
    3.5 其他规则集第35-36页
    3.6 实验评估第36-38页
        3.6.1 CMT与EGT-PC的性能比较第37-38页
    3.7 小结第38-41页
第四章 CMT在大带宽环境下的实现第41-49页
    4.1 多核NPU环境下的规则集更新第41-45页
        4.1.1 规则集的插入操作第42-44页
        4.1.2 规则集的删除操作第44-45页
    4.2 实验评估第45-48页
    4.3 小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-50页
    5.1 论文工作总结第49页
    5.2 下一步工作展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
作者在学期间取得的学术成果第55页

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