基于信源失真的率失真优化算法研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 视频编码标准和发展 | 第12-14页 |
1.2.2 率失真优化理论 | 第14-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 章节安排 | 第16-18页 |
第二章 视频编码相关技术 | 第18-28页 |
2.1 视频图像压缩 | 第18-19页 |
2.2 编码框架与单元划分 | 第19-23页 |
2.2.1 编码框架 | 第19-20页 |
2.2.2 编码结构 | 第20-22页 |
2.2.3 编码单元划分 | 第22-23页 |
2.3 常用编码技术 | 第23-27页 |
2.3.1 帧内预测与帧间预测 | 第23-24页 |
2.3.2 变换量化 | 第24-25页 |
2.3.3 熵编码 | 第25页 |
2.3.4 可伸缩视频编码 | 第25-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第三章 率失真优化相关技术 | 第28-39页 |
3.1 率失真优化基础 | 第28-33页 |
3.1.1 率失真理论 | 第28-30页 |
3.1.2 率失真函数 | 第30页 |
3.1.3 率失真优化问题 | 第30-32页 |
3.1.4 拉格朗日乘子与率失真优化 | 第32-33页 |
3.2 率失真模型 | 第33-37页 |
3.2.1 -域模型 | 第34页 |
3.2.2 二次模型 | 第34-35页 |
3.2.3 指数模型 | 第35-36页 |
3.2.4 拉格朗日乘数模型 | 第36-37页 |
3.3 率失真优化与码率控制 | 第37-38页 |
3.4 小结 | 第38-39页 |
第四章 失真与失真模型 | 第39-51页 |
4.1 视频质量评价方法 | 第39-45页 |
4.1.1 客观质量评价方法 | 第39-41页 |
4.1.2 主观质量评价方法 | 第41-43页 |
4.1.3 BD-Rate与BD-PSNR | 第43-45页 |
4.2 量化失真 | 第45-46页 |
4.3 运动补偿失真 | 第46-48页 |
4.3.1 运动估计与运动补偿 | 第46-47页 |
4.3.2 运动补偿失真计算 | 第47-48页 |
4.4 信源运动补偿失真 | 第48-50页 |
4.4.1 信源失真估值计算 | 第48-49页 |
4.4.2 改进的失真估值计算 | 第49-50页 |
4.5 三种失真之间的关系模型 | 第50页 |
4.6 小结 | 第50-51页 |
第五章 量化参数自适应调节算法 | 第51-70页 |
5.1 QP级联固定分配策略 | 第51-53页 |
5.2 信源失真传播链 | 第53-55页 |
5.3 信源失真传播链与率失真优化的关系 | 第55-57页 |
5.4 帧级QP自适应调节算法 | 第57-60页 |
5.4.1 帧级运动强度 | 第58-59页 |
5.4.2 QP自适应调节 | 第59-60页 |
5.5 GOP级QP自适应调节算法 | 第60-63页 |
5.5.1 GOP分层编码结构 | 第60-62页 |
5.5.2 量化参数自适应调节 | 第62-63页 |
5.6 联合的QP自适应调节算法 | 第63页 |
5.7 实现流程 | 第63-64页 |
5.8 测试与分析 | 第64-68页 |
5.9 小结 | 第68-70页 |
第六章 率失真优化拉格朗日乘子调节算法 | 第70-85页 |
6.1 时域全局率失真优化模型 | 第70-72页 |
6.2 时域失真传播模型 | 第72-75页 |
6.3 拉格朗日乘子调节算法 | 第75-77页 |
6.4 Lambda与QP联合自适应调节算法 | 第77-78页 |
6.4.1 QP与Lambda的关系 | 第77页 |
6.4.2 自适应调节算法 | 第77-78页 |
6.5 实现流程 | 第78-79页 |
6.6 测试与分析 | 第79-84页 |
6.7 小结 | 第84-85页 |
第七章 结论 | 第85-87页 |
7.1 全文工作总结 | 第85-86页 |
7.2 后续工作展望 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第91-92页 |