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基于信源失真的率失真优化算法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 视频编码标准和发展第12-14页
        1.2.2 率失真优化理论第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 章节安排第16-18页
第二章 视频编码相关技术第18-28页
    2.1 视频图像压缩第18-19页
    2.2 编码框架与单元划分第19-23页
        2.2.1 编码框架第19-20页
        2.2.2 编码结构第20-22页
        2.2.3 编码单元划分第22-23页
    2.3 常用编码技术第23-27页
        2.3.1 帧内预测与帧间预测第23-24页
        2.3.2 变换量化第24-25页
        2.3.3 熵编码第25页
        2.3.4 可伸缩视频编码第25-27页
    2.4 小结第27-28页
第三章 率失真优化相关技术第28-39页
    3.1 率失真优化基础第28-33页
        3.1.1 率失真理论第28-30页
        3.1.2 率失真函数第30页
        3.1.3 率失真优化问题第30-32页
        3.1.4 拉格朗日乘子与率失真优化第32-33页
    3.2 率失真模型第33-37页
        3.2.1 -域模型第34页
        3.2.2 二次模型第34-35页
        3.2.3 指数模型第35-36页
        3.2.4 拉格朗日乘数模型第36-37页
    3.3 率失真优化与码率控制第37-38页
    3.4 小结第38-39页
第四章 失真与失真模型第39-51页
    4.1 视频质量评价方法第39-45页
        4.1.1 客观质量评价方法第39-41页
        4.1.2 主观质量评价方法第41-43页
        4.1.3 BD-Rate与BD-PSNR第43-45页
    4.2 量化失真第45-46页
    4.3 运动补偿失真第46-48页
        4.3.1 运动估计与运动补偿第46-47页
        4.3.2 运动补偿失真计算第47-48页
    4.4 信源运动补偿失真第48-50页
        4.4.1 信源失真估值计算第48-49页
        4.4.2 改进的失真估值计算第49-50页
    4.5 三种失真之间的关系模型第50页
    4.6 小结第50-51页
第五章 量化参数自适应调节算法第51-70页
    5.1 QP级联固定分配策略第51-53页
    5.2 信源失真传播链第53-55页
    5.3 信源失真传播链与率失真优化的关系第55-57页
    5.4 帧级QP自适应调节算法第57-60页
        5.4.1 帧级运动强度第58-59页
        5.4.2 QP自适应调节第59-60页
    5.5 GOP级QP自适应调节算法第60-63页
        5.5.1 GOP分层编码结构第60-62页
        5.5.2 量化参数自适应调节第62-63页
    5.6 联合的QP自适应调节算法第63页
    5.7 实现流程第63-64页
    5.8 测试与分析第64-68页
    5.9 小结第68-70页
第六章 率失真优化拉格朗日乘子调节算法第70-85页
    6.1 时域全局率失真优化模型第70-72页
    6.2 时域失真传播模型第72-75页
    6.3 拉格朗日乘子调节算法第75-77页
    6.4 Lambda与QP联合自适应调节算法第77-78页
        6.4.1 QP与Lambda的关系第77页
        6.4.2 自适应调节算法第77-78页
    6.5 实现流程第78-79页
    6.6 测试与分析第79-84页
    6.7 小结第84-85页
第七章 结论第85-87页
    7.1 全文工作总结第85-86页
    7.2 后续工作展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
攻硕期间取得的研究成果第91-92页

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