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基于DM6437的实时目标检测算法的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题背景及选题意义第11页
    1.2 前景目标检测研究现状第11-14页
        1.2.1 帧差法第12-13页
        1.2.2 光流法第13-14页
        1.2.3 背景减除法第14页
    1.3 嵌入式视频处理平台的研究现状第14-16页
        1.3.1 DSP技术简介第15页
        1.3.2 TI DSP在视频处理方面的优势第15-16页
    1.4 本文的主要内容第16-18页
第二章 融合超像素分割的码本算法设计与仿真第18-36页
    2.1 前景检测系统整体流程设计第18-20页
    2.2 超像素分割第20-22页
    2.3 码本背景模型初始化分析第22-25页
        2.3.1 码本结构的定义分析第23页
        2.3.2 码本训练过程分析第23-25页
    2.4 码本背景模型的更新策略第25-28页
        2.4.1 更新码本背景模型的算法设计第25-27页
        2.4.2 码本与Cache中消极码字的消除算法分析第27-28页
    2.5 背景减除策略设计第28-30页
        2.5.1 背景减除原理第28-29页
        2.5.2 码字匹配策略第29-30页
        2.5.3 分割前景得到前景二值图第30页
    2.6 膨胀腐蚀后的完整目标第30-31页
    2.7 仿真结果及分析第31-35页
    2.8 本章小结第35-36页
第三章 基于DM6437的硬件平台设计第36-55页
    3.1 平台设计方案第36-37页
    3.2 主处理器的选型第37-39页
        3.2.1 DSP的选择第37-38页
        3.2.2 达芬奇(DaVinciTM)系列处理器对比第38-39页
    3.3 视频模块设计第39-45页
        3.3.1 视频预处理第40-42页
        3.3.2 视频处理第42-44页
        3.3.3 视频输出第44-45页
    3.4 其他功能模块设计第45-50页
        3.4.1 存储模块的设计第45-48页
        3.4.2 电源模块第48-49页
        3.4.3 JTAG仿真接口第49-50页
    3.5 高速PCB设计第50-53页
        3.5.1 叠层设计第50-51页
        3.5.2 器件布局设计第51-52页
        3.5.3 走线设计第52-53页
    3.6 性能评估与改进第53-54页
    3.7 本章小结第54-55页
第四章 嵌入式系统的设计及代码优化策略第55-67页
    4.1 DSP软件开发原理第55-58页
        4.1.1 DSP集成开发环境CCS第55-56页
        4.1.2 DSP/BIOS模型第56-58页
    4.2 算法的DSP移植流程设计第58-62页
        4.2.1 系统软件框架第59-60页
        4.2.2 DSP/BIOS设计第60-62页
    4.3 算法的DSP程序优化方案设计第62-66页
        4.3.1 CCS的编译选项优化策略第62-64页
        4.3.2 代码优化策略第64-65页
        4.3.3 优化前后算法性能对比第65-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 系统实验及结果分析第67-76页
    5.1 系统实验算法过程分析第67-69页
    5.2 多种场景下目标检测结果分析第69-71页
    5.3 目标检测算法效率对比第71-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-77页
    6.1 工作总结第76页
    6.2 工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
攻读学位期间所发表的学术论文第83-84页

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