视频信息采集与评价系统的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 视频信息采集与评价的背景与意义 | 第10页 |
1.2 Web视频信息采集的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 视频信息评价的研究现状 | 第12页 |
1.4 课题主要研究工作 | 第12-13页 |
1.5 论文组织结构 | 第13-16页 |
第二章 Web视频信息采集的研究 | 第16-32页 |
2.1 Web信息采集的概述 | 第16-21页 |
2.1.1 信息采集的基本流程 | 第16-17页 |
2.1.2 网址抓取策略 | 第17-20页 |
2.1.3 信息抽取的主要方法 | 第20-21页 |
2.2 基于规则模板的信息抽取技术 | 第21-24页 |
2.2.1 抽取规则的制定 | 第21-22页 |
2.2.2 视频信息抽取的流程 | 第22-24页 |
2.3 基于多信息源的多线程视频信息采集 | 第24-27页 |
2.3.1 多信息源的视频信息采集 | 第24-25页 |
2.3.2 多线程的实现方式 | 第25-26页 |
2.3.3 视频信息采集的设计 | 第26-27页 |
2.4 实验结果 | 第27-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 多信息源的视频信息整合的研究 | 第32-40页 |
3.1 视频信息整合的策略 | 第32-33页 |
3.2 相似性匹配的主要分类 | 第33-37页 |
3.2.1 基于字符串的相似性匹配 | 第33-35页 |
3.2.2 基于文本的相似性匹配 | 第35-37页 |
3.3 多特征的视频信息相似性匹配 | 第37-39页 |
3.3.1 视频信息相似性匹配 | 第37-38页 |
3.3.2 系数因子的影响因素 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 视频信息评价的研究 | 第40-50页 |
4.1 视频信息评价方法的研究 | 第40-42页 |
4.1.1 视频信息主要评价方法 | 第40-41页 |
4.1.2 综合性视频信息评价方法 | 第41-42页 |
4.2 视频信息评价的模型 | 第42-43页 |
4.3 视频信息评价流程 | 第43-46页 |
4.4 实验结果 | 第46-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 视频信息采集与评价系统的设计与实现 | 第50-66页 |
5.1 系统总体结构设计 | 第50-51页 |
5.2 系统数据库设计 | 第51-56页 |
5.3 系统主要模块设计 | 第56-65页 |
5.3.1 资源权限管理模块 | 第56-57页 |
5.3.2 视频信息采集模块 | 第57-63页 |
5.3.3 视频信息整合模块 | 第63-64页 |
5.3.4 视频信息评价模块 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |